Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Introduction to Decision Science

Descriptive versus prescriptive analytics

Common biases in Decision Science

Ordering the steps in decision-making

Introduction to decision-making

Decision-making techniques

Decision-making frameworks

Framing and problem definition

Project stakeholders

Business problem context

Problem framing techniques

Ethical considerations in decision-making

Spotting fairness failures

Decision Science Ethics

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Succes definiëren

Minimum Viable Product

Databases en kwaliteitscontroles

Locatie, locatie… database?

Opties

Beschikbaarheid

Bruikbaarheid

Updatefrequentie

Welke data levert op?

Prioriteit geven aan modellen

Eerst een basis, dan briljant

Log-transformatie

Standaardisatie

Polynomiale transformaties

Sleutel aan de data, boost het model

Prestaties bijhouden

Accuracy

Mean Percent Error

Area Under the Curve (AUC)

Metrieken koppelen

Van metrics naar betekenis

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

Decision science in business

What counts as decision science?

Scoping for success

Communicating data-driven insights

Storytelling success

Speak their language

Building a data-driven culture

Culture check

Step by step

The future of decision science

Future-forward or falling behind?

New frontiers

Wrap up

Decision Science in Action

Werk je in data science en wil je echt impact maken op zakelijke beslissingen? Dan is deze cursus iets voor jou!
<br><br>
Je leert hoe je data laat aansluiten op strategische doelen door kernconcepten en -raamwerken van decision science te beheersen. Ontwikkel de vaardigheden om problemen efficiënt op te lossen, inzichten helder te communiceren en een datagedreven cultuur binnen je organisatie te stimuleren.

<h2>Leer de basis van besluitvormingswetenschap!</h2>
<p>Duik in de basis van beslissingswetenschap en ontdek de belangrijkste principes, methodes en toepassingen in de praktijk. Je krijgt een goed begrip van beslissingsmodellering, het formuleren van problemen en de ethische overwegingen die komen kijken bij datagestuurde besluitvorming.</p>

<h2>Implementeer als een professional</h2>
<p>Je leert hoe je beslissingswetenschappelijke projecten efficiënt kunt uitvoeren, van het vaststellen van duidelijke succescriteria tot het creëren van een datagestuurde cultuur binnen je organisatie. In het volgende hoofdstuk leer je handige technieken voor het beoordelen van gegevensbronnen, kwaliteitscontroles, het kiezen van functies en het prioriteren van modellen.</p>

<h2>Master Beslissingswetenschap Toepassingen</h2>
<p>Breid je kennis uit door de verschillende toepassingen van beslissingswetenschap in allerlei sectoren te ontdekken, zoals marketing, financiën en bedrijfsvoering. Je gaat oefenen met effectieve communicatiestrategieën om op data gebaseerde inzichten aan belanghebbenden te presenteren en consensus te bereiken over beslissingen die op data zijn gebaseerd.</p>

<h2>Ontdek toekomstige trends</h2>
<p>Blijf voorop lopen door nieuwe trends en ontwikkelingen in de beslissingswetenschap te checken. Je krijgt waardevolle inzichten in hoe kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt bij het nemen van beslissingen, de kracht van big data-analyse en de veranderende rol van mensen in het besluitvormingsproces.</p>


Versterk je beslissingsvaardigheden door data-gestuurde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen.

De mystiek van Decision Science ontrafeld

Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren. 

Basisprincipes van beslissingswetenschap

De gegevensset zit achter een dure enterprise-abonnementsmuur, waardoor het lastig is om dit binnen het projectbudget te verantwoorden

Voor de gegevensset is speciale goedkeuring van een externe leverancier nodig, waardoor toegang tot cruciale inzichten voor tijdkritische locatieplanning wordt vertraagd

De gegevensset mist belangrijke variabelen zoals bevolkingsdichtheid en nabijgelegen concurrenten, waardoor deze minder bruikbaar is om drukbezochte locaties te identificeren

De gegevensset wordt slechts één keer per jaar ververst, waardoor het lastig is om veranderingen in klantgedrag en trends in loopverkeer te signaleren

Welke data levert op?

De mystiek van Decision Science ontrafeld

Praktische interactieve oefening