or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Bereid je voor op je leertraject rond datawarehouses met een aantal kernbegrippen. Aan het begin van deze cursus leer je wat een datawarehouse is en hoe het zich verhoudt tot vergelijkbare technologieën zoals datamarts en datalakes. Je ontdekt ook hoe verschillende rollen de diverse fasen van een datawarehouseproject ondersteunen.
Nu krijg je meer inzicht in de architectuur van een datawarehouse door de typische lagen te leren kennen en hoe de presentatielaag analisten ondersteunt. Daarnaast leer je over Bill Inmon en zijn top-downbenadering en hoe die zich verhoudt tot Ralph Kimball en zijn bottum-upbenadering. Tot slot begrijp je het verschil tussen OLAP- en OLTP-systemen.
Hier leer je hoe je de data in je datawarehouse organiseert met een sterk datamodel. Eerst behandel je de basis van datamodellering: wat een fact- en een dimensietabel zijn en hoe je die gebruikt in ster- en sneeuwvlokschema’s. Daarna bekijk je hoe je een datamodel maakt met Kimballs vierstappenproces en hoe je omgaat met langzaam veranderende dimensies.
Je rondt de cursus af met de voor- en nadelen van ETL- en ELT-processen en on-premises versus een cloudimplementatie. Je sluit af met een voorbeeld waarin je belangrijke keuzes maakt voor het ontwerp en de implementatie van een warehouse.
Huidige oefening