Voordat je de wereld verandert met Snowflake, moet je weten met welk type gegevens je werkt. Je begint met tekstgegevens: je leert ze gebruiken in queries en kolommen definiëren, en je ontdekt hoe je kolomdetails uit elke tabel ophaalt. Daarna beheers je numerieke gegevenstypen en datum-/tijdgegevens: je begrijpt precisie en schaal en hoe je strings omzet naar timestamps.

Tekstdatatypen

Is dat tekstdata?

Sporten in de grote stad

Tekstgegevens definiëren

Numerieke gegevenstypen

Ga voor FLOAT

Een retailtabel maken

Datetime-gegevens typen

Datetime-waarden opbouwen

Welke tijdzone?

Wanneer heb je ingecheckt?

Gegevenstypen

Nu je je Snowflake-gegevens door en door kent, is het tijd om ze te manipuleren en te transformeren. Je begint met het manipuleren van tekstgegevens met TRIM, SPLIT en CONCAT, en beheerst daarna numerieke operaties zoals rekenkundige bewerkingen en samenvattende maten met SUM en AVG. Je verkent timestamp-transformaties door componenten zoals jaar of uur te extraheren, intervallen tussen data te berekenen, en je maakt je eigen aangepaste Snowflake-functies (UDF's) om gepersonaliseerde logica te implementeren.

Tekstgegevens bewerken

Weergavelengte beheren

Tekstgegevens transformeren

Leden motiveren met marketing

Numerieke berekeningen

Vergelijkingsoperatoren

Lidmaatschapsprijzen aanpassen

Wat verbrandt meer calorieën?

Datum-tijdgegevens bewerken

Een timestamp uitsplitsen

Hoelang was je in de sportschool?

Afspraken plannen

User-defined functions in Snowflake

Je eigen Snowflake-functie maken

Sportschoolleden rangschikken op efficiëntie

Gegevens manipuleren

In dit laatste hoofdstuk draai je de temperatuur op met de meer geavanceerde functionaliteit van Snowflake. Je begint met VARIANT-gegevenstypen (semigestructureerde gegevens) en leert top-level en geneste gegevens te parsen met dot-notatie en bracket-notatie. Vervolgens beheers je common table expressions (CTE's) door meerdere CTE's te bouwen en te gebruiken. Tot slot rond je af door gepivotte tabellen te maken met het sleutelwoord PIVOT om gegevens om te zetten naar een makkelijk te interpreteren formaat, klaar voor rapportages en analyses.

Semi-gestructureerde data flattenen

Geneste gegevens ophalen

Werken met persoonlijke info

Een beschrijving van een sportschoollid maken

Meerdere common table expressions

Toppresteerders herkennen

Work-outs van seniorleden vergelijken

Gegevens pivoteren

De lengte van workouts evalueren

Is CrossFit een populaire workout?

Welke workouts verbranden de meeste calorieën?

Gefeliciteerd!

Geavanceerde Snowflake-technieken

Leg de basis van Snowflake vast, te beginnen met gegevenstypen. Je krijgt inzicht in de verschillende gegevenstypen die Snowflake kan opslaan en de bewerkingen die je op die gegevens kunt uitvoeren. Zodra je de verschillende gegevenstypen van Snowflake begrijpt, ga je die gegevens manipuleren en transformeren met functies zoals TRIM, AVG, SUM en DATEDIFF. Je definieert zelfs je eigen functies om gegevensmanipulatie te personaliseren en te stroomlijnen.

Als je je prettig voelt bij het manipuleren en transformeren van gegevens, voeg je een paar handige tools toe aan je gereedschapskist. Je leert de beste manieren om semigestructureerde gegevens te flattenen en meerdere common table expressions op te bouwen. Voordat je deze cursus afrondt, beheers je de kunst van het pivoten van gegevens in Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Leer Snowflake-datatypen en -functies om tekst, cijfers en data te manipuleren.

Gegevenstypen en functies in Snowflake

Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Associate Data Engineer in Snowflake

Tekstgegevens definiëren

Gegevenstypen en functies in Snowflake

Interactieve oefening met praktijkervaring