or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
We beginnen de cursus met een definitie van wat data science is. We behandelen de data science-werkstroom en hoe data science wordt toegepast op echte zakelijke vraagstukken. We sluiten het hoofdstuk af met manieren om je datateam zo in te richten dat het aansluit bij de behoeften van je organisatie.
Nu we de data science-werkstroom begrijpen, duiken we dieper in de eerste stap: dataverzameling. We leren over de verschillende databronnen waar je bedrijf uit kan putten en hoe je die data opslaat zodra ze verzameld zijn.
In dit hoofdstuk bespreken we manieren om data te verkennen en te visualiseren met dashboards. We gaan in op de onderdelen van een dashboard en hoe je een gerichte aanvraag voor een dashboard doet. Ook behandelen we ad-hocdata-aanvragen en A/B-testen, een krachtig analysetool dat helpt risico’s in besluitvorming te verkleinen.
Huidige oefening
In dit laatste hoofdstuk bespreken we het meest besproken onderwerp binnen data science: machine learning! We behandelen supervised en unsupervised machine learning en clusteren. Daarna gaan we in op speciale onderwerpen binnen machine learning, waaronder tijdreeksvoorspellingen, Natural Language Processing, deep learning en explainable AI!