Welke methode werkt het best

Het BI-team van Harbr voert elke ochtend dezelfde vijf aggregatiequeries uit op logistics.shipments — totale credits per regio, vervoerdersaandeel per maand, gemiddelde delivery_days per magazijn, en nog twee. Elke query scant 200 miljoen rijen en duurt ongeveer 60 seconden op een Medium warehouse. Clustering op region en dispatch_date is al ingesteld en de Query Profile bevestigt dat pruning werkt. De onderliggende data wordt één keer per dag bijgewerkt via een nachtelijke COPY INTO-load.

Het team wil sub-seconde dashboardrespons zonder het warehouse te vergroten. Welke optimalisatiemethode past het best?