In this chapter, you'll learn about the core use cases for data models in Sigma. Using a data model, you can create custom data sources that are available to other Sigma documents in your organization. This will enable you to scale, govern, and maintain your team's insights, analytics, and apps.

What is a data model?

Data models vs workbooks

Centralizing KPI updates

Joins and unions in a data model

Combine two tables with a union

Building a data model base table

Combine two tables with a join

Publishing and using a data model

Using a data model in a workbook

Supporting sustainable insights

In this chapter, you’ll learn how to scale insights outside a single table using metrics and relationships.  You'll build an example of each of these core data model features, and then see them in action in a workbook, so you can understand the impact first-hand. After learning about these features, you'll be able to provide calculations across an analytics team, and control join logic centrally from a data model while still offering flexibility to users.

Definieer kernberekeningen met metrics

Maak een single source of truth voor een KPI

Metrics vs. berekende kolommen

Verrijk een datamodel door een metric toe te voegen

Je eerste metric maken

Gebruik een metric in een werkboek

Beheer joins efficiënt met relationships

Relaties vs. joins

Relatietypen

Kolommen toevoegen aan een basistabel met een relatie

Een relatie toevoegen tussen leningen en klanten

Relaties verkennen in de werkmap

Enriching tables with metrics and relationships

In this chapter, you'll learn about two advanced data model features (parameters and column security) before carrying on to implement everything you've learned in one final example. Parameters will give you the ability to configure flexible filters on your models,  and security will help you keep sensitive data safe. Then, by combining all the features and best practices you've learned up to this point, you'll get a chance to cement your mastery of scalable analytics.

Filtering data with data model parameters

Parameters vs. filters

Add a parameter to a data model

Using column security to govern sensitive data

Add column security to a data model

Support your team with a fully-featured data model

Finish a data model from a specification

Prototype analytics

Conclusion

Bringing it all together with parameters and security

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en stap over op goed beheerde, schaalbare analytics met Sigma-datamodellen. In deze cursus leer je wanneer en waarom je datamodellen in Sigma gebruikt, en begrijp je hoe ze prestaties verbeteren, berekeningen in je organisatie standaardiseren en gevoelige informatie beheren.

We verkennen unions, joins, relaties, metrics, parameters en beveiliging op kolomniveau om stevige bouwstenen voor analyse te maken en te delen.

Aan het einde van deze cursus weet je wanneer je een datamodel moet maken en welke functies je nodig hebt voor jouw usecase. Geen ad-hoc joins meer en geen verwarring bij gebruikers.

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen. In deze cursus leer je wanneer en waarom je datamodellen in Sigma gebruikt. Je ontdekt hoe ze prestaties kunnen verbeteren, berekeningen binnen een organisatie kunnen standaardiseren en gevoelige informatie kunnen beheren.

We gaan kijken naar unions, joins, relaties, metrics, parameters en beveiliging op kolomniveau om stevige bouwstenen voor analyse te maken en te delen.

Aan het einde van deze cursus weet je wanneer je een datamodel moet maken en welke functies je nodig hebt voor jouw situatie. Geen ad-hoc-koppelingen meer en geen verwarring bij gebruikers.

Gebruik Sigma-datamodellen voor goed beheerde, schaalbare analyses en vermijd herhalende berekeningen.

Datamodellering in Sigma

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.

Sigma-basisprincipes

Een relatie toevoegen tussen leningen en klanten

Datamodellering in Sigma

Interactieve oefening met praktijkervaring