Goede data-analyse hangt af van goede gegevensmodellering. In dit eerste hoofdstuk komen de basisconcepten aan bod en leer je gegevens uit meerdere bronnen in te richten en te laden.

Datamodellering en tabeleigenschappen

Power Query vs. Power BI

Gegevens laden en transformeren

Een CSV laden

Afronden, vervangen en sorteren

Gegevenscategorisatie en zichtbaarheid

Werken met tekstkolommen

Tabellen definiëren

In dit hoofdstuk vergelijken we verder de werkwijzen in Power Query en Power BI. Later ga je in Power BI oefenen met het combineren van tabellen en het extraheren van kolommen.

Tabellen vormgeven

Options

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI opnieuw

Query's samenvoegen en toevoegen

Een bestand opsplitsen in meerdere tabellen

Bestanden samenvoegen

Kolomwaarden extraheren

In dit hoofdstuk leer je meer over een van de meest gebruikte benaderingen voor gegevensmodellering. Je maakt kennis met de basiselementen van het dimensionale model: feiten, dimensies en sterschema’s.

Dimensionaal modelleren

Feiten vs. dimensies

Een sterschema maken

Gegevens splitsen in feiten en dimensies

Een nieuwe dimensie laden

Maak nog een dimensie

Dimensionale modellering

In dit laatste hoofdstuk ga je verder met een uitbreiding op het sterschema: het sneeuwvlokschema. Tot slot oefen je voor het eerst met de prestatie-analyzer in Power BI.

Ster- en sneeuwvlokschema's

Sneeuwvlok vs. sterschema

Prestaties evalueren

Ster-schema's

Snowflake-schema's

De performance-analyzer

Gefeliciteerd!

Ster- en sneeuwvlokschema’s

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Goede gegevensmodellering is de basis voor data-analyse en het maken van rapporten in Power BI. In deze cursus verken je een gereedschapskist met technieken voor opschonen, vormgeven en laden van data, die je op je eigen gegevens kunt toepassen. Je leert wanneer je Power Query of Power BI gebruikt en ontdekt de basis van gegevensmodellering met ster- en sneeuwvlokschema’s. Je past dit allemaal toe op echte gegevenssets van het United States Census Bureau.

De video’s bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De verklarende woordenlijst van de cursus vind je rechts bij de bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-melding aan de rechterkant.

<h2>Basisprincipes van datamodellering</h2>
Goede datamodellering is de basis voor data-analyse en het maken van rapporten in Power BI. In deze cursus leer je een heleboel handige tools kennen voor het opschonen, bewerken en laden van je data. 
<br><br>
<h2>Duik in Power Query</h2>
Je leert hoe je kunt kiezen tussen Power Query en Power BI, en ontdekt de basis van datamodellering door je te verdiepen in ster- en sneeuwvlokschema's. Je gaat dit allemaal toepassen op echte datasets van het Amerikaanse Census Bureau.


Introduction to Power BI

Leer hoe je data in Power BI en Power Query laadt voor dimensionaal, Kimball en geavanceerd modelleren.

Gegevensmodellering in Power BI

Leer de belangrijkste concepten van datamodellering in Power BI.


Data-analist in Power BI

Power BI-basisprincipes

Power Query vs. Power BI opnieuw

Gegevensmodellering in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring