Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Tabellen vormgeven

Options

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI opnieuw

Query's samenvoegen en toevoegen

Een bestand opsplitsen in meerdere tabellen

Bestanden samenvoegen

Kolomwaarden extraheren

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Star and snowflake schemas

Snowflake vs. star schema

Evaluating performance

Star schemas

Snowflake schemas

The performance analyzer

Congratulations!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Goede gegevensmodellering is de basis voor data-analyse en het maken van rapporten in Power BI. In deze cursus verken je een gereedschapskist met technieken voor opschonen, vormgeven en laden van data, die je op je eigen gegevens kunt toepassen. Je leert wanneer je Power Query of Power BI gebruikt en ontdekt de basis van gegevensmodellering met ster- en sneeuwvlokschema’s. Je past dit allemaal toe op echte gegevenssets van het United States Census Bureau.

De video’s bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De verklarende woordenlijst van de cursus vind je rechts bij de bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-melding aan de rechterkant.

<h2>Basisprincipes van datamodellering</h2>
Goede datamodellering is de basis voor data-analyse en het maken van rapporten in Power BI. In deze cursus leer je een heleboel handige tools kennen voor het opschonen, bewerken en laden van je data. 
<br><br>
<h2>Duik in Power Query</h2>
Je leert hoe je kunt kiezen tussen Power Query en Power BI, en ontdekt de basis van datamodellering door je te verdiepen in ster- en sneeuwvlokschema's. Je gaat dit allemaal toepassen op echte datasets van het Amerikaanse Census Bureau.


Introduction to Power BI

Leer hoe je data in Power BI en Power Query laadt voor dimensionaal, Kimball en geavanceerd modelleren.

Gegevensmodellering in Power BI

Data-analist in Power BI

Power BI-basisprincipes

Power Query vs. Power BI opnieuw

Gegevensmodellering in Power BI

Praktische interactieve oefening