Missende waarden verwijderen
Missende waarden verwijderen is de simpelste manier om ermee om te gaan. Soms is vervangen logisch, maar in andere gevallen kun je ze beter helemaal verwijderen. In deze oefening werk je met de gegevensset wages, die missende waarden in alle kolommen bevat. Laten we ze dus allemaal verwijderen! Of toch niet…
De gegevensset wages en het pakket DataFrames zijn voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data manipulatie in Julia
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
println(size(wages))
# Drop all missing values
____
# Print describe and size functions
println(____)
println(____)