Gegevensverzameling en semantische modellen

In deze cursus leer je verschillende manieren om gegevens in Microsoft Fabric te krijgen. Nadat je je gegevens hebt ingevoerd, leer je hoe je deze gegevens kunt structureren met behulp van semantische modellen om je visualisaties en rapporten te verbeteren.

Word een expert in pijplijnen en gegevensstromen voor het verzamelen van gegevens

Begin met het verkennen van Pipelines en Dataflows in Fabric. Je leert hoe je pipeline-activiteiten kunt instellen, parameters en variabelen kunt gebruiken en je pipeline-runs kunt plannen. Dan leer je hoe je Dataflows kunt gebruiken om verschillende transformatieopties te ontdekken en de prestaties te verbeteren met partitionering, staging en snel kopiëren.

Gebruik snelkoppelingen voor snelle toegang tot je gegevens

Leer verschillende soorten snelkoppelingen gebruiken om verwijderingsscenario's te beheren en de toegankelijkheid van gegevens te verbeteren via beveiligingsfuncties.

Semantische modellen bouwen en verbeteren

In de tweede helft van de cursus ga je stevige semantische modellen maken in Fabric. Je leert over de belangrijkste opslagmodi: Import, DirectQuery, Direct Lake en Composite-modellen. Je bouwt goede relaties op, leert alles over ster- en sneeuwvlokschema's en werkt met grote datasets om ervoor te zorgen dat alles goed werkt in ingewikkelde situaties.

Word een expert in geavanceerde concepten in semantische modellen en Power BI

Tot slot leer je geavanceerde concepten voor het beheren en optimaliseren van semantische modellen. Je gaat Row-Level Security (RLS) en Object-Level Security (OLS) implementeren, modellen vernieuwen en uitgebreide Power BI-rapporten maken. Vervolgens ga je in Power BI Copilot verkennen, de prestaties optimaliseren met DAX Studio en tools zoals Tabular Editor's Best Practice Analyzer (BPA) en Performance Analyzer gebruiken om efficiënte, veilige modellen en rapporten te maken.

Power BI-rapport optimaliseren

Create Your Free Account