Twee drempelwaardes vergelijken

Kijk nog eens naar de confusion matrix met het volledige model en een drempelwaarde van 15%, opgeslagen in het object conf_matrix_15, en naar een andere confusion matrix met een drempelwaarde van 20% en hetzelfde model, opgeslagen in conf_matrix_20. Welke van de volgende uitspraken is waar? Ter herinnering:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Als je van een drempelwaarde van 15% naar 20% gaat…