In this first chapter, you will prepare and explore your new dataset in Power BI, to set things up for your inventory analysis. Of course, as with a real-world dataset, things might not be perfect, so you should keep your eyes open to check your data is in order and makes sense.

Inventory Analysis with Power BI

Power BI recap

Preparing data

Cleaning and exploring data

Cost of Goods Sold

Revenue and profit

Insight of inventory analytics

Exploratory Analysis

Here, you will continue developing more interesting metrics and methods for inventory analysis in Power BI, such as inventory turnover and ABC analysis, to help you investigate which items are best for WarmeHands Inc.

Analyse voor voorraadbeheer en -sturing

Options

TRUE

FALSE

Tools en kengetallen herkennen

Sales per jaar

Inventory turnover

Omzet vergelijken

ABC-analyse

Voorlopige resultaten

Resultaten beoordelen

Inventory Analysis

In the final chapter, it's time to start creating dashboard-style pages to share information with suitable applications on management practices, such as assisting in purchase decisions to improve stock management efficiently.

Reporting analytics

Dashboard objective

Smart purchasing

Inspecting categories

Control decisions

Management solutions

Item recommendations

Wrap-up

Reporting inventory analytics

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Op zoek naar een manier om jezelf uit te dagen met wat je hebt geleerd in Power BI? Deze casestudy helpt je je voor te bereiden op echte problemen op het gebied van voorraadanalyse.
Je analyseert een gegevensset van een fictief maar geweldig bedrijf: WarmeHands Inc. Zoals veel retailers wil het mogelijke verbeteringen in voorraadbeheer en inkoop onderzoeken, maar ze hebben daarbij hulp nodig. Daar kom jij in beeld. Maar zoals je zult zien: in een realistische case is niet alles perfect.
Je begint met Power Query om de data op te schonen en te verkennen, zodat je kunt controleren of alles logisch is. Vervolgens ga je aan de slag met bewerkingen en intermediaire DAX-formules om de opgeschoonde informatie te analyseren en gerichte inzichten te verkrijgen. Tot slot maak je een paar aantrekkelijke, maar informatieve rapportpagina’s.
Als je klaar bent, heb je meer vertrouwen in het uitvoeren van een voorraadanalyse met Power BI.


<h2>Pas je vaardigheden toe met een Power BI-casestudy</h2>
Op zoek naar een manier om je kennis van Power BI uit te dagen? Deze casestudy kan je helpen om je voor te bereiden op echte problemen op het gebied van voorraadanalyse.
Je gaat een dataset analyseren van een geweldig fictief bedrijf genaamd WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Duik diep in voorraadbeheer </h2>
Net als veel andere winkels willen ze kijken hoe ze hun voorraadbeheer en inkopen kunnen verbeteren, maar ze kunnen wel wat hulp gebruiken. Hier kom jij in beeld. Maar zoals je zult zien, is in de praktijk niet alles perfect.
<br><br>
<h2>Gebruik Power Query voor het opschonen van gegevens</h2>
Je gaat Power Query gebruiken om de gegevens op te schonen en te bekijken, zodat je zeker weet dat alles klopt. Vervolgens ga je aan de slag met wat bewerkingen en DAX-formules om de schone info te analyseren en zo gerichte inzichten te krijgen. Tot slot maak je een paar mooie en informatieve rapportpagina's.
<br><br>
Als je klaar bent, zul je meer vertrouwen hebben in het uitvoeren van een voorraadanalyse met Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Deze Power BI-case volgt een zakelijk voorbeeld van voorraadanalyse met DAX en visualisaties.

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties. 


Wanneer je filtert met DAX-functies, kun je meerdere filters tegelijk toepassen door "&&" tussen elke voorwaarde te zetten. 

Je kunt een nieuwe berekende tabel maken als een kopie van een oude tabel door een DAX-functie te gebruiken om kolommen uit de oude tabel te selecteren.

Je kunt een DAX-functie gebruiken om een cumulatieve som van een geordende variabele te maken.

Met een DAX-functie kun je meer dan twee categorieën toewijzen aan je items. 

De begin- en eindwaarde in de gemiddelde voorraadwaarde kun je berekenen door de retailprijs te vermenigvuldigen met de hoeveelheid bestellingen.

Bij ABC-analyse is het niet nodig om het percentage van de totale omzet te ordenen voordat je de cumulatieve toename berekent.

Tools en kengetallen herkennen

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

Praktische interactieve oefening