In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.


Analyzing ecommerce data

Bringing in the data

Supply chain costs

Data clean up

New customer measures

Products and shipping

Looking at quantities

Market basket visualization

Data Exploration

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.

Ecommerce-analyse

Koppeling tussen staat en regio toevoegen

Oefening: Sales per staat

What-if-analysemetriek: deel 1

What-if-analyse: deel 2

Verzendkosten per product

What-if-analyse

Ecommerce Analytics

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.

Creating a cohesive story

Revenue and profits

Build an executive summary

Profit percentage treemap

Profit percentage exercise

Shipping costs dashboard

Final dashboards

Wrap-up

Visualize Your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

In deze Power BI-casestudy ga je aan de slag met een echte e-commercegegevensset om inzichten te ontdekken voor Whiskique, een online dierenwinkel. Met wat je in eerdere cursussen hebt geleerd, gebruik je Power Query om de gegevens te onderzoeken en op te schonen, zodat je ziet hoe de verkoop verloopt en waar klanten zich bevinden. Vervolgens gebruik je DAX om inzichtelijke visualisaties van je bevindingen te bouwen. Tot slot breng je alles samen met alles wat Power BI te bieden heeft om dashboardachtige pagina’s te maken, zodat je vragen van het managementteam van Whiskique kunt beantwoorden.

Voor e-commercebedrijven zijn het verhogen van de omzet en het verlagen van de kosten topprioriteiten. In deze Power BI-casestudy ga je een dataset bekijken van een nepbedrijf dat online dierenbenodigdheden verkoopt, genaamd Whiskique. <br><br> <h2>Gebruik je Power BI-vaardigheden om echte problemen op te lossen</h2> Eerst ga je de verkoopgegevens bekijken om het bedrijf te laten weten wie hun klanten zijn en wat ze kopen. Je gebruikt dan een marktmandanalyse om te kijken welke producten vaak samen worden gekocht. <br><br> Vervolgens moet je iets doen aan het feit dat verzendkosten nog steeds een flinke kostenpost zijn voor online winkels. Je gaat werken aan dingen zoals meer van hetzelfde product verzenden om de kosten per stuk te verlagen.<br><br>
<h2>Analyseer de gegevens en laat je bevindingen zien</h2> Terwijl je je bevindingen verzamelt, maak je nieuwe maatregelen en verschillende visualisaties in Power BI, zoals combinatiediagrammen, treemaps en kaarten. Tot slot gebruik je filters en parameters om je grafieken dynamisch te maken en dashboardachtige pagina's te maken om je inzichten te delen.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

In e-commerce zijn hogere verkoop en lagere kosten topprioriteiten. Onderzoek data van een online dierenwinkel.

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

Verzendkosten per product

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

Oefeninstructies

Praktische interactieve oefening