Totale afstand per categorie

Een van de meest voorkomende toepassingen van LOD-expressies is prestaties vergelijken met een benchmark (bijv. als % van een categorie, groep, enz.).

Laten we bekijken welk geslacht de meeste afstand bijdraagt per Fitbit-categorie.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Berekeningen in Tableau

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Berekeningen in Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Begin gratis met de cursus

We beginnen onze reis door Tableau-berekeningen met het concept van berekende velden en frissen de basis op van verschillende soorten berekeningen, zoals rijniveau en aggregaties. We leren ook hoe je veelvoorkomende fouten in berekeningen oplost en, in het tweede deel van dit hoofdstuk, bestuderen we handige String- en Logische functies die onmisbaar zijn bij elke data-analyse.

Exercise 1: Introductie tot berekeningen Exercise 2: Kennistoets berekeningen Exercise 3: Aan de slag met berekeningen in Tableau Exercise 4: Eenvoudige berekeningen Exercise 5: Berekeningen hergebruiken Exercise 6: Basisfouten oplossen Exercise 7: Gemiddelden begrijpen Exercise 8: String- en logische functies Exercise 9: Kennischeck Exercise 10: Praktisch gebruik van string- en logische functies Exercise 11: Tekenreeksbewerkingen Exercise 12: ALS dit nou eens de laatste oefening was

In dit hoofdstuk verkennen we de navigatie tussen verschillende niveaus van gegevensgranulariteit. Met LOD-expressies leren we berekeningen uitvoeren die onafhankelijk zijn van de dimensies in de weergave. Maak je klaar om een hele nieuwe wereld aan analytische mogelijkheden te ontdekken die je helpt verder te kijken dan de voor de hand liggende inzichten!

Exercise 1: Introductie tot LOD-expressies en FIXED Exercise 2: LOD-expressies - feiten & fabels Exercise 3: LOD FIXED in de praktijk Exercise 4: Totale afstand per categorie

Huidige oefening

Exercise 5: Cohortanalyse Exercise 6: Overlevingspercentage Exercise 7: INCLUDE- en EXCLUDE-LOD-expressies Exercise 8: Kennistest LOD-expressies Exercise 9: INCLUDE- en EXCLUDE-expressies in de praktijk Exercise 10: Oefenen met INCLUDE LOD Exercise 11: Oefenen met EXCLUDE LOD Exercise 12: Meerdere LOD-expressies gebruiken

In dit hoofdstuk zoomen we in op een ander nuttig type berekeningen: tabelberekeningen. We leren hoe je voortschrijdende totalen, percentages per categorie en rankings berekent en ontdekken de ins en outs van de onderliggende functies. In het tweede deel van dit hoofdstuk behandelen we parameters en leer je hoe je ze in berekeningen gebruikt. Aan de slag!

Exercise 1: Introductie tot tabelberekeningen Exercise 2: Feitencheck over tabelberekeningen Exercise 3: Table calculations in de praktijk Exercise 4: Cumulatieve berekening Exercise 5: Geneste Table Calculation Exercise 6: Rangschikking Exercise 7: Introductie van parameters Exercise 8: Kennistoets parameters Exercise 9: Parameters in de praktijk Exercise 10: TOP N berekenen Exercise 11: Maatstaven wisselen Exercise 12: Geparameteriseerde kwadrantgrafiek

In dit hoofdstuk werken we aan tijdreeksanalyse, maar voordat we dat doen, focussen we op gegevenstypen voor datum en tijd als de cruciale bouwstenen van alle relevante tijdreeksberekeningen. Door de belangrijkste datumfuncties te leren, kunnen we doorgroeien naar complexere analyses zoals het berekenen van CAGR, year-over-year-berekeningen en het verkennen van seizoenspatronen of geïndexeerde groei. Kennis uit alle voorgaande hoofdstukken komt goed van pas.

Exercise 1: Datum- en tijdfuncties Exercise 2: Werken met datum en tijd - kennischeck Exercise 3: Datum en tijd in de praktijk Exercise 4: Dataconversies voor datums Exercise 5: Verschillen tussen datums Exercise 6: Tijdreeksanalyse Exercise 7: Tijdreeksanalyse - kennistoets Exercise 8: Tijdreeksanalyse in de praktijk Exercise 9: Seizoenspatronen en voortschrijdende gemiddelden Exercise 10: CAGR berekenen Exercise 11: Indexed growth Exercise 12: Gefeliciteerd!