Explore how Haystack components interact with LLMs, understand what makes agents different from traditional language models, and create your first working agent. And then, learn how to give your agent access to real-world tools like web search, transforming it from a passive responder into an active problem solver!

Welcome to the course!

Talking to LLMs with Components

What can a Haystack agent do?

Creating our first agent

Connecting tools to our agent

Meet Your Agent

Unlock the tools to make your agents smarter, more transparent, and easier to debug in this chapter. From tracing agent decisions with streaming callbacks to building reusable Haystack pipelines, you’ll transform your agents into with a range of capabilities, including running SQL queries. Get ready to customize, connect, and supercharge your Haystack pipeline!

De black box openen: agents transparant maken

Onze agent aanpassen

Haystack-pijplijnen: de geheime kracht van onze agent

Een SQL-database bevragen

Onze pipeline omzetten in een tool voor agents

Afronding en hoe nu verder

Designing Robust Agents

Haystack Additional Resources

Leer verder te gaan dan simpele chatinterfaces en bouw volledig functionele AI-agents die kunnen redeneren, beslissingen nemen en externe tools gebruiken om actie te ondernemen. Met Haystack, een open-source framework voor LLM-gebaseerde applicaties, bouw je een zorgagent die het web kan doorzoeken en gestructureerde patiëntgegevens kan bevragen. Onderweg beheers je belangrijke ontwerpprincipes voor agents, bouw je herbruikbare pipelines en integreer je componenten tot een intelligent systeem. Aan het einde begrijp je niet alleen hoe AI-agents werken — je hebt er zelf één vanaf nul opgebouwd.

<h2>Maak AI-agenten die kunnen redeneren, informatie ophalen en handelen.</h2>

AI-agenten kunnen meer dan alleen tekst maken. Ze kunnen plannen maken, beslissingen nemen en dingen doen met de tools en info die ze hebben. In deze cursus leer je hoe je slimme AI-agents kunt bouwen met Haystack, een open-source framework voor het organiseren van grote taalmodellen en externe componenten.
Je maakt een zorgagent die vragen van gebruikers beantwoordt door actuele online content te combineren met gestructureerde patiëntendossiers.
<br></br>

<h2>Verbind je agenten</h2>

Je begint met Haystack-componenten om te communiceren met een LLM en gaat dan verder met het maken van je eerste agent. Je koppelt tools zoals realtime zoeken op het web en een SQL-databasequerypijplijn, waardoor de agent zowel openbare als privé-informatie kan ophalen. Je leert ook hoe je Haystack-pijplijnen als tools kunt registreren, waardoor je gestructureerde workflows binnen je agent makkelijker kunt hergebruiken.
<br></br>

<h2>Bouw en breid echte workflows uit</h2>

Aan het einde van de cursus heb je een sterke agent die LLM-redeneringen combineert met externe tools en gestructureerde pijplijnen. Je leert wanneer je agents moet gebruiken, wanneer je pipelines moet gebruiken en hoe je flexibele systemen kunt bouwen die beide kunnen gebruiken. Of je nou assistenten, zoek-augmented generatiesystemen of domeinspecifieke tools bouwt, met Haystack kun je AI-agenten maken die klaar zijn voor productie.




Intermediate Python

Maak een AI-agent voor de zorg met Haystack, een open-source framework voor LLM's en externe componenten.

AI-agenten bouwen met Haystack

Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.

Een SQL-database bevragen

AI-agenten bouwen met Haystack

Oefeninstructies

Praktische interactieve oefening