or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
We beginnen onze verkenning van enquêtedata met enquêtegewichten. In dit hoofdstuk leer je wat enquêtegewichten zijn en waarom ze zo belangrijk zijn bij het analyseren van enquêtedata. Een ander uniek kenmerk van enquêtedata is de manier waarop ze zijn verzameld via clusteren en stratificatie. We oefenen met het specificeren en verkennen van deze steekproeftrekken voor meerdere enquêtedatasets.
Nu we enquêtegewichten onder de knie hebben, gaan we in dit hoofdstuk oefenen met het meenemen van die gewichten in onze analyse van categorische gegevens. We doen beschrijvende inferenties door samenvattende statistieken te berekenen, samenvattingstabellen te maken en staafdiagrammen te construeren. Voor analytische inferentie leren we chi-kwadraattoetsen uit te voeren.
Natuurlijk zijn niet alle enquêtedata categorisch, dus in dit hoofdstuk verkennen we de analyse van kwantitatieve enquêtedata. We leren enquêtegewogen statistieken te berekenen, zoals het gemiddelde en percentielen. Voor datavisualisatie maken we staafdiagrammen, histogrammen en dichtheidsdiagrammen. We ronden het hoofdstuk af met analytische inferentie via enquêtegewogen t-toetsen.
Ook bij het modelleren van enquêtedata moet je goed letten op hoe de data zijn verzameld. We starten dit hoofdstuk over modelleren met hoe je enquêtegewichten opneemt in spreidingsdiagrammen via esthetiek zoals grootte, kleur en transparantie. We modelleren de enquêtedata met lineaire regressie en verkennen hoe je categorische voorspellers en polynomiale termen in je modellen opneemt.
Huidige oefening