Bereken de betweenness-scores
Betweenness-centraliteit geeft aan in welke mate knopen tussen andere knopen in staan.
In een retweetnetwerk heeft een gebruiker met een hoge betweenness-centraliteit meer controle over het netwerk, omdat er meer informatie via die gebruiker loopt.
Kun je gebruikers identificeren die centraal staan voor mensen die het meest retweeten, en gebruikers van wie de tweets vaak worden geretweet?
Het retweetnetwerk op #travel is vooraf geladen als nw_rtweet.
De bibliotheek igraph is voor deze oefening al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Socialemediagegevens analyseren in R
Oefeninstructies
- Bereken de betweenness-scores uit het retweetnetwerk.
- Sorteer de betweenness-scores in aflopende volgorde en rond de waarden af.
- Bekijk de gebruikers met de top 10 betweenness-scores.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]