Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

The AI-assisted coding paradigm

Matching AI models to tasks

Classifying AI workloads

Prompt engineering basics

Decoding functions with the right prompts

Refining prompts for code changes

Adding context for smarter AI responses

Choosing the right context in coding tasks

Improving code with prompt iteration

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how to craft prompts that guide models through complex reasoning, document code effectively, and generate test-driven implementations. By the end of this chapter, you’ll be able to design prompts that improve both the quality of generated code and your overall development workflow.

Advanced prompt engineering for coding assistance

Prompts for effective debugging

Effective role definitions

Documenting code with AI

Optimizing prompts for code documentation

Effective commit messages with AI

Writing tests and securing code with AI

Prompts for secure AI-assisted coding

Spotting gaps in AI-generated tests

Prompt Engineering for Real-World Coding Tasks

Go beyond prompt crafting in this chapter, and into the practical realities of running AI in production. Explore how to compare and select models based on performance, cost, and task fit; how to embed guardrails that keep outputs safe and compliant; and how to fine-tune workflows for efficiency without sacrificing quality. 

De beste AI-tool voor de taak kiezen

De kosten van AI-assistants begrijpen

Opties

Voordelen

Nadelen

De afwegingen van reasoning-modellen evalueren

Guardrails voor verantwoord AI-coden

Beveiligings- en ethische guardrails voor een AI-workflow

Guardrails toepassen

Beveiligings-guardrails toepassen op een AI-workflow

AI optimaliseren voor snelheid, kosten en kwaliteit

Effectieve strategieën om modelkosten te beheersen

Kan met reguliere (goedkopere) modellen

Vereist krachtige modellen

Modelprestaties en kosten in balans houden

Gefeliciteerd!

Building Robust AI Coding Workflows

Ontdek hoe je je codeerkracht een boost geeft met AI. Deze cursus introduceert prompt engineering-technieken om schonere code te schrijven, sneller te debuggen, documentatie te genereren en je applicaties te beveiligen. Je leert hoe je precieze prompts opstelt, de juiste AI-tools kiest en veilige, kostenefficiënte codeerworkflows bouwt. Aan het einde kun je AI integreren in echte ontwikkeltaken en je werk stroomlijnen. Deze cursus is ideaal voor developers die AI als codeerpartner willen inzetten.

<h2>Slimmer coderen met AI</h2>
AI verandert hoe ontwikkelaars code schrijven, debuggen en onderhouden. Van het genereren van functies tot het verbeteren van documentatie en het opsporen van bugs: AI-codeerassistenten kunnen je productiviteit flink verhogen – als je weet hoe je ze goed kunt gebruiken. Deze cursus leert je de kunst en wetenschap van prompt engineering voor codering, en geeft je de tools om AI op een verantwoorde en efficiënte manier te gebruiken.<br>

<h2>Maak de kracht van AI in ontwikkeling beschikbaar</h2>
Je begint met te kijken hoe grote taalmodellen (LLM's) softwareontwikkeling ondersteunen. Leer de basis van prompt engineering, hoe context de output van AI beïnvloedt en hoe je prompts steeds kunt verbeteren voor nauwkeurigere, betrouwbaardere resultaten.<br>

<h2>Pas Prompt Engineering toe op echte programmeertaken</h2>
Vervolgens ga je geavanceerde promptstrategieën oefenen voor debugging, documentatie en het genereren van tests. Je leert ook hoe je modellen kunt sturen om de beveiliging te verbeteren, zodat je AI-ondersteunde workflows veelvoorkomende kwetsbaarheden vermijden en best practices in softwareontwikkeling ondersteunen.<br>

<h2>Maak stevige en betrouwbare code</h2>
Tot slot ga je verschillende modellen bekijken om de juiste tool voor elke taak te kiezen, waarbij je snelheid, kosten en kwaliteit tegen elkaar afweegt, en je maatregelen neemt om veilig en ethisch AI-gebruik te garanderen. Aan het einde kun je AI-aangedreven codeerassistenten veilig gebruiken en aanpassen aan je behoeften.

Intermediate Python

Verhoog je codering met AI—leid je assistent om code effectief te schrijven, testen en documenteren.

AI-ondersteund coderen voor developers

Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.

AI voor softwareontwikkeling

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Pas pre-promptbeperkingen toe: Definieer toon, structuur, ethische grenzen en valideer gebruikersinvoer op veiligheid.

Genereer antwoord: Roep de LLM aan om de output te produceren.

Pas complexe post-promptbeperkingen toe: Evalueer de output met LLM-as-a-judge op kwaliteit of veiligheid.

Loggen en afleveren: Log de interactie voor auditing en verstuur de prompt veilig naar de gebruiker.

Beveiligings-guardrails toepassen op een AI-workflow

AI-ondersteund coderen voor developers

Interactieve oefening met praktijkervaring