Leer hoe AI-modellen coderen verbeteren via completion, debuggen en documentatie. Beheers de basis van prompt engineering en ontdek hoe context AI-antwoorden slimmer maakt. Dit hoofdstuk legt de basis voor het gebruik van AI als praktische codeerassistent.

Het AI-ondersteunde coderingsparadigma

AI-modellen koppelen aan taken

AI-werkzaamheden classificeren

Basis van prompt engineering

Functies doorgronden met de juiste prompts

Prompts verfijnen voor codewijzigingen

Context toevoegen voor slimmere AI-antwoorden

De juiste context kiezen bij codetaken

Code verbeteren met iteratieve prompts

De kracht van AI in code ontsluiten

Leer hoe je prompts opstelt die modellen door complexe redeneringen leiden, code effectief documenteren en testgedreven implementaties genereren. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je prompts ontwerpen die zowel de kwaliteit van gegenereerde code als je algemene ontwikkelworkflow verbeteren.

Geavanceerde prompt-engineering voor hulp bij coderen

Prompts voor effectief debuggen

Effectieve roldefinities

Code documenteren met AI

Prompts optimaliseren voor codedocumentatie

Effectieve commitberichten met AI

Tests schrijven en code beveiligen met AI

Prompts voor veilige AI-ondersteunde code

Hiaten in door AI gegenereerde tests opsporen

Prompt engineering voor echte coderingstaken

Ga in dit hoofdstuk verder dan alleen prompts schrijven en duik in de praktische realiteit van AI in productie. Ontdek hoe je modellen vergelijkt en selecteert op prestaties, kosten en taakgeschiktheid; hoe je guardrails inbouwt die outputs veilig en compliant houden; en hoe je workflows fijnstemt voor efficiëntie zonder in te leveren op kwaliteit.

De beste AI-tool voor de taak kiezen

De kosten van AI-assistants begrijpen

Opties

Voordelen

Nadelen

De afwegingen van reasoning-modellen evalueren

Guardrails voor verantwoord AI-coden

Beveiligings- en ethische guardrails voor een AI-workflow

Guardrails toepassen

Beveiligings-guardrails toepassen op een AI-workflow

AI optimaliseren voor snelheid, kosten en kwaliteit

Effectieve strategieën om modelkosten te beheersen

Kan met reguliere (goedkopere) modellen

Vereist krachtige modellen

Modelprestaties en kosten in balans houden

Gefeliciteerd!

Robuuste AI-codeerworkflows bouwen

Ontdek hoe je je codeerkracht een boost geeft met AI. Deze cursus introduceert prompt engineering-technieken om schonere code te schrijven, sneller te debuggen, documentatie te genereren en je applicaties te beveiligen. Je leert hoe je precieze prompts opstelt, de juiste AI-tools kiest en veilige, kostenefficiënte codeerworkflows bouwt. Aan het einde kun je AI integreren in echte ontwikkeltaken en je werk stroomlijnen. Deze cursus is ideaal voor developers die AI als codeerpartner willen inzetten.

<h2>Slimmer coderen met AI</h2>
AI verandert hoe ontwikkelaars code schrijven, debuggen en onderhouden. Van het genereren van functies tot het verbeteren van documentatie en het opsporen van bugs: AI-codeerassistenten kunnen je productiviteit flink verhogen – als je weet hoe je ze goed kunt gebruiken. Deze cursus leert je de kunst en wetenschap van prompt engineering voor codering, en geeft je de tools om AI op een verantwoorde en efficiënte manier te gebruiken.<br>

<h2>Maak de kracht van AI in ontwikkeling beschikbaar</h2>
Je begint met te kijken hoe grote taalmodellen (LLM's) softwareontwikkeling ondersteunen. Leer de basis van prompt engineering, hoe context de output van AI beïnvloedt en hoe je prompts steeds kunt verbeteren voor nauwkeurigere, betrouwbaardere resultaten.<br>

<h2>Pas Prompt Engineering toe op echte programmeertaken</h2>
Vervolgens ga je geavanceerde promptstrategieën oefenen voor debugging, documentatie en het genereren van tests. Je leert ook hoe je modellen kunt sturen om de beveiliging te verbeteren, zodat je AI-ondersteunde workflows veelvoorkomende kwetsbaarheden vermijden en best practices in softwareontwikkeling ondersteunen.<br>

<h2>Maak stevige en betrouwbare code</h2>
Tot slot ga je verschillende modellen bekijken om de juiste tool voor elke taak te kiezen, waarbij je snelheid, kosten en kwaliteit tegen elkaar afweegt, en je maatregelen neemt om veilig en ethisch AI-gebruik te garanderen. Aan het einde kun je AI-aangedreven codeerassistenten veilig gebruiken en aanpassen aan je behoeften.

Intermediate Python

Verhoog je codering met AI—leid je assistent om code effectief te schrijven, testen en documenteren.

AI-ondersteund coderen voor developers

Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.

AI voor softwareontwikkeling

Pas pre-promptbeperkingen toe: Definieer toon, structuur, ethische grenzen en valideer gebruikersinvoer op veiligheid.

Genereer antwoord: Roep de LLM aan om de output te produceren.

Pas complexe post-promptbeperkingen toe: Evalueer de output met LLM-as-a-judge op kwaliteit of veiligheid.

Loggen en afleveren: Log de interactie voor auditing en verstuur de prompt veilig naar de gebruiker.

Beveiligings-guardrails toepassen op een AI-workflow

AI-ondersteund coderen voor developers

Praktische interactieve oefening