Wat gebeurt er nu eigenlijk in RAG?

In de vorige oefening heb je de stappen geordend voor een RAG-pijplijn die de juiste informatie uit handleidingen voor huishoudelijke apparaten haalt.

Stel dat je de RAG-pijplijn als volgt hebt opgebouwd:

• Handleiding-PDF’s laden
• Splitsen met chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• Embeddings en index aanmaken
• Ophalen met similarity_search(query, k=3)
• Opgehaalde chunks samenvoegen tot één contextstring om naar een LLM te sturen

Welke van de volgende opties beschrijven correct wat de pijplijn doet?