Config drift opsporen met AI

Na de configmigratie van GreenGrid voegt een teamgenoot een nieuw veld alert_channels toe aan de productie-YAML zodat waarschuwingen naast e-mail ook naar Slack kunnen worden gestuurd. De pipeline breekt niet — maar het nieuwe veld wordt stilletjes genegeerd omdat het in het configschema niet bekend is.

Een week later vraagt het ops-team zich af waarom Slack-waarschuwingen nooit hebben gewerkt. Je wilt AI gebruiken om dit soort mismatches te vinden vóórdat ze productie bereiken.

Welke promptaanpak geeft AI de beste kans om de drift te detecteren?