Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties
Willekeurige steekproeven uit een populatie leveren telkens net iets andere betrouwbaarheidsintervallen op.
Het betrouwbaarheidsniveau geeft het percentage van die intervallen aan dat de echte populatieparameter bevat. Zo kunnen we bijvoorbeeld verwachten dat 90% van de betrouwbaarheidsintervallen op het 90%-niveau de populatieparameter bevat. pandas, numpy en proportion_confint zijn al voor je geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
A/B-testen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)