출력 매개변수와 반환 값을 비교할 때 거짓인 문장을 선택하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
시간 데이터에 대해 효과적인 탐색적 데이터 분석을 수행하고, 데이터를 저장하기 위한 스칼라 변수와 테이블 변수를 만들며, 날짜 처리 방법을 배웁니다. 또한 다음 SQL 함수들을 다룹니다: DATEDIFF( ), DATENAME( ), DATEPART( ), CAST( ), CONVERT( ), GETDATE( ), DATEADD( ).
이 장에서는 사용자 정의 함수(UDF)를 생성, 업데이트, 실행하는 방법을 설명합니다. 스칼라, 인라인, 다중 문 테이블 반환 등 다양한 유형의 UDF를 배우고, 모범 사례도 함께 익힙니다.
저장 프로시저를 생성, 업데이트, 실행하는 방법을 학습합니다. 저장 프로시저와 사용자 정의 함수의 차이점과 각각에 적합한 상황을 살펴봅니다.
현재 연습
시간 기반 EDA, 사용자 정의 함수, 저장 프로시저를 활용해 비즈니스 사례 문제를 해결해 보세요. 뉴욕시 택시 승차 데이터셋을 분석하여 요일별 각 자치구의 거리당 평균 요금, 승차 수, 총 이동 시간을 파악합니다. 또한 자치구 내 어떤 승차 지점을 각 기사 근무 교대에 배치해야 하는지도 식별합니다.
