아이디어에서 결과물까지

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이 연습은 강의의 일부입니다

Microsoft Copilot 활용하기

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명확하고 체계적인 프롬프트가 어떻게 Microsoft Copilot을 진정한 생산성 파트너로 만드는지 알아보세요. 목표(Goal), 맥락(Context), 출처(Source), 기대(Expectation)로 구성된 GCSE 프레임워크를 배우고 이를 활용해 Copilot을 효과적으로 이끄는 방법을 익힙니다. 자신감 있고 결과 중심적인 프롬프트 작성의 토대를 다져보세요.

Exercise 1: Microsoft Copilot로 프롬프트 작성하기 Exercise 2: Why Copilot for work data?Exercise 3: How Copilot works: fact or myth?Exercise 4: Prompting with Microsoft Copilot Exercise 5: A quick event invite Exercise 6: 소스 기반 요약 Exercise 7: Determining elements of the framework Exercise 8: Multi-step prompts and refinement Exercise 9: Source-based summary Exercise 10: Refining a quarterly sales summary

Word, PowerPoint, Excel 전반에서 프롬프트 작성 실력을 직접 활용해 보세요. GCSE 프레임워크를 활용해 Copilot이 글쓰기, 디자인, 분석 작업을 정확하게 수행하도록 안내하는 방법을 배웁니다. 결과물의 명확성과 톤, 임팩트를 개선하는 방법을 익히고, 체계적인 프롬프트 작성이 일상 업무를 완성도 높은 전문적인 결과물로 바꾸는 과정을 확인해 보세요.

Exercise 1: Word와 PowerPoint에서 프롬프트 작성하기 Exercise 2: PowerPoint의 개선 프롬프트 Exercise 3: 프로젝트 현황 업데이트 작성하기 Exercise 4: 신제품 출시 슬라이드 만들기 Exercise 5: 데이터를 인사이트로 전환하기 Exercise 6: 데이터 분석 프롬프트 구조화하기 Exercise 7: 표에서 차트로 Exercise 8: 차트에서 스토리로 Exercise 9: Copilot in Outlook and Teams Exercise 10: Which Copilot feature fits the task?Exercise 11: Copilot in Teams: can do or cannot do?

비즈니스를 이해하고 반복 작업을 자동화하는 맞춤형 Copilot 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요. Agent Builder에서 에이전트를 처음부터 구축하고, 목적을 정의하며, 신뢰할 수 있는 지식 소스에 연결하는 방법을 익힙니다. 이후 Code interpreter, Image generator와 같은 고급 도구로 에이전트를 강화합니다. Copilot을 단순한 도우미에서 여러분의 워크플로에 맞춘 전문 AI 팀원으로 발전시켜 보세요.

Exercise 1: 첫 번째 Copilot 에이전트 만들기 Exercise 2: Building a Copilot agent Exercise 3: Configuring the Agent Builder Exercise 4: 에이전트 개선하기 Exercise 5: 새로운 기능으로 에이전트 강화하기 Exercise 6: 이미지 만들기 Exercise 7: 분석 어시스턴트 만들기

전문 에이전트를 활용해 지금까지 배운 내용을 하나로 통합하고, 다른 도구로 전환하지 않고도 Word, Excel, PowerPoint 전반의 인사이트를 연결하는 방법을 배워보세요. Analyst Agent와 Researcher Agent가 데이터와 문서를 실질적인 인사이트로 전환하는 과정을 살펴봅니다. 프로젝트를 연결되고 일관되며 효율적으로 유지하는 매끄러운 AI 기반 워크플로를 완성해 보세요.

Exercise 1: 아이디어에서 결과물까지

현재 연습

Exercise 2: 여러 파일에서 작업하기 Exercise 3: 여러 파일을 활용한 프롬프트 Exercise 4: 이해관계자별 맞춤 수정 Exercise 5: 데이터 및 리서치 에이전트 활용하기 Exercise 6: Analyst Agent 사용 단계 Exercise 7: 분석 에이전트 Exercise 8: 이점과 자료 교차 검증하기 Exercise 9: 축하합니다