Pandas에서의 시간대 처리
이 강의의 앞부분에서는 리스트에 있는 각 datetime에 시간대를 직접 지정했어요. 이제 Pandas에서는 메서드 한 번 호출로 같은 작업을 할 수 있어요.
(앞서와 마찬가지로, 이 데이터셋에는 일광 절약 시간제 때문에 일부 애매한 datetime이 포함되어 있어요. 이번에는 그런 값들은 처리하지 않도록 Pandas에 지시하겠습니다. 이를 제대로 처리하려면 추가 작업이 필요해요.)
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 날짜와 시간 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])