누가 가장 적게 소비했을까요?

충전 시간에서 가장 극단적인 이상치를 찾아 개별 충전 행동을 더 잘 이해하려고 합니다. 이상적으로는 충전소별로 분석을 구분해 더 근거 있는 가설을 세우고 싶어요. 이를 위해 Snowflake UI와 COURSE_41767로 시작하는 데이터베이스에 전체 접근 권한이 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Snowflake의 Window 함수

강의 보기

실습형 인터랙티브 연습문제

이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요

연습 시작

이 연습은 강의의 일부입니다

Snowflake의 Window 함수

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

529 reviews

무료로 강의 시작하기

Snowflake의 window 함수로 가능성의 창을 열어 보세요! 먼저 window 함수와 전통적인 함수의 차이를 구분하면서 시작해요. 그다음 쿼리의 각 레코드에 행 번호와 순위를 부여하는 방법을 배웁니다. 기본을 익힌 후에는 PARTITION BY를 사용해 window 함수에 ‘창’을 더해 볼 거예요. 특정 window의 첫 번째 값과 마지막 값을 찾고 활용하는 방법을 살펴본 뒤, 집계 함수에 대한 미리 보기로 마무리합니다.

Exercise 1: 행 번호 지정하기 Exercise 2: 윈도 함수 구성하기 Exercise 3: 충전 세션에 행 번호 추가하기 Exercise 4: 열기(熱氣)의 파도를 타고 Exercise 5: 순위 매기기 윈도 함수 Exercise 6: 충전이 빨랐나요?Exercise 7: 소비된 에너지 비교하기 Exercise 8: 윈도 함수에서 데이터 파티션하기 Exercise 9: 돈의 흐름을 따라가 봅시다!Exercise 10: 충전 비용 파헤치기

이제 한 단계 더 나아가 볼까요? 이 장에서는 ranking 함수를 심화해서 배웁니다. 먼저 RANK의 변형인 DENSE_RANK로 시작하는데, 동점을 처리하는 방식이 조금 달라요. 이어서 NTH_VALUE를 사용해 이전 레슨에서 본 함수들의 더 강력한 버전을 탐구합니다. 다음으로 NTILE로 데이터를 “버킷”으로 나누는데, 생각보다 훨씬 유용합니다. 또한 CUME_DIST라는 깔끔한 도구를 익혀 특정 window에서 어떤 레코드 이하(또는 이하와 같은)인 레코드의 개수를 파악합니다. 마지막에는 지금까지 본 window 함수 중 가장 강력한 활용 중 하나인 LAG와 LEAD로 장을 마무리합니다.

Exercise 1: 더 많은 순위 함수 Exercise 2: 맞춤형 차량 마케팅 Exercise 3: 충전 일정 최적화하기 Exercise 4: 최소 충전 비용 설정하기 Exercise 5: NTILE과 CUME_DIST Exercise 6: 차량 소유주 설문 대상 선정 Exercise 7: 충전 시간 평가하기 Exercise 8: 차 충전 사이에 차량 소유자는 얼마나 오래 운행하나요?Exercise 9: LAG과 LEAD Exercise 10: 과거로 되돌아보기!Exercise 11: 충전기 효율 유지하기 Exercise 12: 번개 충전기 부하

마지막 장은 AVG, COUNT, SUM 같은 집계 함수로 시작합니다. 이러한 함수의 결과를 window 내 개별 레코드와 비교하고, 추가 계산에도 활용해 볼 거예요. 그다음 window 함수의 가장 흥미로운 적용인 러닝 및 이동 계산을 마스터합니다! 전기차 충전과 관련된 다양한 지표에 대해 누적 평균과 누적 합계를 계산해 보고, 끝으로 슬라이딩 window를 사용해 이동 합계와 이동 평균을 생성하며 강의를 마무리합니다!

Exercise 1: 집계 윈도 함수 Exercise 2: 지표로 차량 소유자 참여 유도하기 Exercise 3: 충전 세션의 지속 시간과 비용 시각화 Exercise 4: 누가 가장 적게 소비했을까요?

현재 연습

Exercise 5: 윈도우 프레임 Exercise 6: 충전 시간이 길어지고 있나요?Exercise 7: 비효율적인 충전기 식별하기 Exercise 8: 이동 평균과 누계 Exercise 9: Moving vs. running Exercise 10: 온도가 충전 속도에 미치는 영향 Exercise 11: 지금까지 배운 내용을 모두 합쳐 봅시다!Exercise 12: 축하합니다!