유용한 get_map()과 ggmap() 옵션

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이 연습은 강의의 일부입니다

R로 지리공간 데이터 시각화하기

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4.6+

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먼저 미국의 한 소도시 부동산 거래 데이터를 ggplot2로 시각화하며 본격적으로 공간 데이터를 다뤄 보겠습니다. 또한 ggmap 패키지를 소개해, 플롯에 공간적 맥락을 빠르게 추가하는 방법을 알아봅니다. 공간 데이터가 왜 특별한지, 그리고 강의 전반에서 다룰 대표적인 공간 데이터 유형이 무엇인지도 함께 살펴봅니다.

Exercise 1: 공간 데이터 소개 Exercise 2: 배경 지도 가져오기 Exercise 3: 모두 합쳐 보기 Exercise 4: 미학으로 얻는 인사이트 Exercise 5: 유용한 get_map()과 ggmap() 옵션

현재 연습

Exercise 6: 다양한 지도 Exercise 7: ggplot2의 강점을 살리기 Exercise 8: 빠른 대안 Exercise 9: 공간 데이터의 일반적인 유형 Exercise 10: 폴리곤 그리기 Exercise 11: 연속 구분 색상 지도(Choropleth map)Exercise 12: 히트맵으로 보는 래스터 데이터

데이터 프레임에 저장된 공간 데이터만으로도 많은 작업을 할 수 있지만, 전용 공간 객체를 사용하면 훨씬 수월해집니다. 이 장에서는 sp 패키지가 제공하는 공간 객체 클래스, 특히 포인트와 폴리곤 데이터를 소개합니다. 세계 지도를 탐색하며 이러한 객체를 살펴보고, 서브셋팅하는 방법을 배웁니다. 이 객체 클래스를 익히는 보상으로, 입력으로 공간 객체를 필요로 하지만 지도를 아주 쉽게 만들어 주는 tmap 패키지를 보여 드립니다! 마지막에는 전 세계 인구 지도를 직접 만들어 보겠습니다.

Exercise 1: sp 객체 소개 Exercise 2: 공간 객체를 살펴봅시다 Exercise 3: 공간 객체 안에는 무엇이 들어 있나요?Exercise 4: 좀 더 복잡한 공간 객체 Exercise 5: sp와 S4 Exercise 6: 계층 구조 따라가기 Exercise 7: 토끼굴 더 깊이 들어가기 Exercise 8: sp 클래스와 메서드 더 알아보기 Exercise 9: 인덱스로 서브셋팅하기 Exercise 10: sp 객체에서 데이터에 접근하기 Exercise 11: 데이터 속성 기반 서브셋팅 Exercise 12: sp 객체와 함께 작동하는 패키지, tmap Exercise 13: tmap 소개 Exercise 14: 레이어로 플롯 쌓아 만들기 Exercise 15: 왜 그린란드는 그렇게 크게 보일까요?Exercise 16: tmap 플롯 저장하기

sp 패키지도 래스터 데이터를 위한 일부 클래스를 제공하지만, raster 패키지가 더 유용한 클래스를 제공합니다. 이 장에서는 해당 클래스와 그 장점을 배우고, 이를 화면에 표시하는 방법을 익힙니다. 예시는 2장에서 다룬 인구 주제를 이어가되, 공간적·인구통계적으로 훨씬 더 정밀한 데이터셋을 살펴봅니다. 장의 후반부에서는 모든 시각화에서 핵심 요소이자 특히 지도에서 중요한 색상에 대해 배웁니다.

Exercise 1: raster 패키지 Exercise 2: 래스터 객체란 무엇일까요?Exercise 3: 유용한 메서드 몇 가지 Exercise 4: 더 복잡한 객체 Exercise 5: Raster 객체를 사용하는 패키지 Exercise 6: 색상 스케일 Exercise 7: 적절한 팔레트 고르기 Exercise 8: ggplot2 그래프에 사용자 지정 연속형 색상 팔레트 추가하기 Exercise 9: tmap에서 사용자 지정 팔레트 Exercise 10: 색상 스케일 더 알아보기 Exercise 11: 구간 척도 예시 Exercise 12: 발산형 색상 스케일 예시 Exercise 13: 정성적(qualitative) 예시

이 장에서는 원시 공간 데이터 파일에서 시작해 지도에 출처를 표기하기까지, 하나의 시각화를 완성하는 과정을 따라갑니다. 그 과정에서 R로 공간 데이터를 읽어들이는 법, 투영법과 좌표 기준 체계에 대한 이해, 공간 객체에 추가 데이터를 결합하는 방법, 그리고 지도를 다듬는 팁을 배우게 됩니다.

Exercise 1: 공간 데이터 읽어들이기 Exercise 2: 쉐이프파일 읽기 Exercise 3: 래스터 파일 읽기 Exercise 4: 패키지를 사용해 데이터 가져오기 Exercise 5: 좌표 참조 체계 Exercise 6: 서로 다른 CRS/투영에서 데이터 병합하기 Exercise 7: CRS/투영 간 변환하기 Exercise 8: 공간 객체에 데이터 추가하기 Exercise 9: 잘못된 방법 Exercise 10: 데이터가 일치하는지 확인하기 Exercise 11: 데이터 속성 병합 Exercise 12: 첫 번째 플롯 Exercise 13: 지도 다듬기 Exercise 14: 동네 서브셋 만들기 Exercise 15: 동네 라벨 추가하기 Exercise 16: 범례 정돈과 마지막 다듬기 Exercise 17: 마무리