DataFrame에서 GeoDataFrame 구성하기

이 연습 문제에서는 Nashville Public Art DataFrame에서 geopandas GeoDataFrame을 만듭니다. CRS를 지정하고 지오메트리를 정의해야 해요. 이렇게 준비하면 예술 데이터와 동네(neighborhood) 데이터를 공간 조인해서 어느 동네에 공공 미술이 가장 많은지 알아볼 수 있어요.

Nashville Public Art 데이터는 art로 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 지리공간 데이터 시각화하기

강의 보기

연습 안내

art 데이터의 head()를 출력하세요.
geopandas의 points_from_xy() 메서드를 사용해 art DataFrame에 지오메트리 열을 만드세요.
art를 사용해 GeoDataFrame을 만들고 이름을 art_geo로 하세요. crs는 neighborhoods.crs와 같게 설정하고, geometry는 방금 생성한 열로 설정하세요.
art_geo의 type()을 출력해 GeoDataFrame인지 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# Print the first few rows of the art DataFrame
print(art.____())

# Create a geometry column in art
art['geometry'] = gpd.____(art.lng, art.lat)

# Create a GeoDataFrame from art and verify the type
art_geo = gpd.GeoDataFrame(art, 
                           ____ = neighborhoods.crs, 
                           ____ = art.geometry)
print(type(____))

코드 편집 및 실행