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위키피디아 문서에 NMF 적용하기

영상에서는 장난감 예제의 단어 빈도 배열에 NMF를 적용해 변환하는 과정을 보셨습니다. 이제는 여러분이 NMF를 직접 적용해 볼 차례입니다. 이번에는 csr 행렬 articles로 주어진 위키피디아 문서의 tf-idf 단어 빈도 배열을 사용합니다. 여기에서 모델을 학습(fit)하고 문서를 변환(transform)하세요. 다음 연습 문제에서 결과를 살펴보겠습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • sklearn.decomposition에서 NMF를 가져오세요.
  • 구성 요소가 6개인 NMF 인스턴스를 만들어 model이라고 부르세요.
  • 단어 수 데이터 articles에 모델을 학습시키세요.
  • model의 .transform() 메서드를 사용해 articles를 변환하고, 결과를 nmf_features에 할당하세요.
  • nmf_features를 출력해 모양을 먼저 확인하세요(.round(2)는 값을 소수점 둘째 자리까지 반올림합니다.)