가장 영향력 있는 디지털 규제 중 하나인 EU AI Act의 기초를 살펴봅니다. 이 챕터에서는 법의 목적, 적용 범위, 위험 기반 프레임워크를 풀어서 설명하고, 다양한 산업에서의 적용 방식과 더 안전한 AI 기술 보장, 신뢰 제고, 사회·경제적 이익 증대에 왜 중요한지 다룹니다.

EU AI 법

AI Act의 글로벌 적용 범위

옵션

AI를 더 안전하게 만들기

AI에 대한 신뢰 구축

성장하는 AI

위험 분류

용납 불가능한 위험

제공자와 배포자

제한적 예외

제한적 위험(Limited-risk) AI 시스템

리스크 피라미드

리스크 피라미드 쌓기

EU AI Act 소개

EU AI Act에서 AI 시스템과 AI 모델을 어떻게 구분하는지 알아봅니다. 문서화와 투명성 요구사항을 포함한 범용 AI 모델의 의무를 살펴보세요. 강력한 모델에 대한 체계적 위험 개념과 그에 따른 추가 책임을 이해하여, 유럽 내 AI 배포가 안전하고 인간 중심으로 이루어지도록 하세요.

범용 AI 모델

AI 시스템과 모델의 차이

GPAI 모델

고위험 AI 시스템 분류하기

고위험 식별하기

임베디드 AI 관리

고위험 제공자의 의무

적합성

적합성 평가와 기타 의무 분류하기

고위험 배포자 의무

배포자의 의무

역할 변경

EU AI Act의 의무

인공지능을 주제로 바로 행동해 보세요! 이 강의는 새로운 EU AI Act를 다룹니다. 위험 기반 접근법, 제공자/배포자의 의무, 그리고 AI 활용 사례를 학습하세요. 생체인식 AI, 교육, 범용 모델 사례와 함께 AI 위험 등급과 컴플라이언스를 이해하고, 비즈니스에서 AI를 안전하고 효과적으로 도입·운영하는 데 필요한 핵심 지식을 갖추세요.

<h2>EU AI Act 입문</h2>
<p>인공 지능에 대해 지금 바로 행동할 때입니다! 이 강의는 실제 비즈니스 사례를 통해 새로운 EU AI Act의 일환으로 도입된 새로운 규정을 심층적으로 살펴봅니다.</p>

<h2>위험 기반 접근 방식과 의무 이해하기</h2>
<p>강의의 일환으로, 위험 기반 접근 방식을 살펴보고, AI 시스템 제공자와 배포자의 의무를 이해하며, 다양한 AI 활용 사례를 탐구하게 됩니다. 금지된 실습 문제부터 고위험 시스템까지, 이러한 규칙이 AI 배포를 어떻게 형성하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 생체 인식 AI, 교육 분야의 AI, 범용 모델과 같은 실제 사례를 통해 규정 준수와 그 이점을 살펴봅니다.</p>

<h2>AI 법의 프레임워크 개요</h2>
<p>강의에서는 AI Act의 체계를 개괄적으로 살펴보고, AI 시스템이 허용 불가, 고위험, 제한적 위험, 무위험의 서로 다른 위험 범주로 어떻게 분류되는지 설명합니다. AI 제공자와 배포자의 의무에 대해 배우게 되며, AI 안전성, 투명성, 책임성에 중점을 둡니다.</p>

<h2>기초 지식을 갖추도록 지원합니다</h2>
<p>이 강의를 마치면 EU AI Act를 이해하고 활용하는 데 필요한 기초 지식을 갖추게 되어, 비즈니스 운영에 더 안전하고 효과적으로 AI를 통합할 수 있습니다.</p>


EU AI 법의 의무, 위험, 요구 사항을 이해하고 AI 법을 정비하세요!

EU AI Act 이해하기

EU AI Act의 의무, 위험, 요구사항을 명확히 이해하고 대비하세요.

EU AI Act 기초

잘못된 식물 관리 추천으로 사용자에게 해를 줄 수 있는 AI로 인한 사고를 줄이기.

정보를 수집할 때 개인정보 보호와 데이터 보호 등 기본권을 준수하도록 AI 시스템을 보장하기.

정확하고 신뢰할 수 있는 추천을 제공하여 식물 관리용 AI 솔루션 도입에 대한 확신 높이기

명확한 지침과 규정을 마련해 가정 원예에서 AI 기술의 폭넓은 도입 촉진하기

성장하는 AI

EU AI Act 이해하기

실습형 인터랙티브 연습문제