적절한 그래프 유형을 선택하려면 연속형 변수(간단히 말해 '산술 연산이 가능한 값')와 범주형 변수(간단히 말해 '분류할 수 있는 값')를 구분할 수 있어야 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 챕터에서는 영국 군주, 호주 급여, 파나마 동물, 미국 담배 소비에 관한 실제 데이터를 활용함으로써 시각화의 가치를 배워 히스토그램과 상자 그래프로 변수의 분포를 그래픽화하는 방법을 익힙니다.
현재 연습
데이터 그래프를 해석하고 상관관계, 선형 관계, 로그 척도와 같은 핵심 데이터 시각화 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 인터랙티브형 연습 문제를 통해 산포도 그래프와 선 그래프로 두 연속 변수 간의 관계를 살펴봅니다. 또한, 기대 수명, 기술 보급, 코로나19 확진자 수, 스위스 청소년 범죄 데이터를 분석합니다. 이어서 범주형 변수와 연속형 변수의 관계를 살펴볼 때 자주 사용되는 막대 그래프와 점 그래프도 소개합니다. 그리고 유명 운동선수, 건강 관련 설문 조사 데이터, 전 세계 빅맥 가격 데이터를 알아봅니다.
이제 인사이트를 더욱 효과적으로 전달할 차례입니다. 특히 두 개 이상의 변수를 동시에 다룰 때 색상과 모양을 활용해 데이터 시각화를 더 명확하고 이해하기 쉽게 만드는 방법을 알아봅니다. 로스앤젤레스 주택 가격, 기술주 가격, 수학에 대한 불안감, 역대 최고의 힙합 노래, 스카치 위스키 선호도, 올리브 오일 지방산 데이터를 살펴봅니다.
마지막 챕터에서는 가장 흔한 그래프 문제를 파악하고 피하는 방법을 배웁니다. 오해의 소지가 있거나 해석하기 어려운 그래프를 피하려면 어떻게 할 수 있을까요? 여러분이 의도한 내용을 오디언스가 올바르게 이해할 수 있을까요? 모든 내용을 직접 확인해보세요! 풍향, 천식 발생률, 독일 연방 의회의 의석 데이터를 살펴봅니다.
