점을 이어보세요

데이터 파이프라인은 데이터를 처리할 때 사용됩니다. 1장 마지막 부분에서 데이터 파이프라인 구축에 사용되는 프레임워크 중 하나인 ETL(추출, 변환, 적재)에 대해 배웠습니다. 방금 학습한 데이터 처리 작업은 이 프레임워크와 대응되며, 각각 추출, 변환, 적재 작업 중 하나에 해당합니다.

일반적으로 저장과 적재를 반대 개념으로 생각하지만, 데이터 엔지니어링 맥락에서는 같은 것을 의미합니다. 무언가를 저장한다는 것은 파이프라인의 다음 단계에 보관하는 것이기 때문이죠.

데이터 처리 작업을 추출, 변환, 적재로 올바르게 분류해 보세요.