다음 중 분해 트리 사용에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 챕터에서는 시간 기반 변수에 익숙해지고, 요일 및 시간 차이와 같이 EDA를 활용해 추가 변수를 추출하는 다양한 방법을 배웁니다. Power BI를 직접 사용하면서 꺾은선형 차트를 만들어 새로운 지표를 계산하고, 기간별 변화와 이동 평균을 포함해 데이터 속에 숨겨진 트렌드를 발견합니다.
Power BI에서 EDA의 가장 강력한 기능 중 하나는 목표 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수를 파악하는 것입니다. 이를 가능하게 해주는 Power BI 기본 시각화 도구가 바로 분해 트리입니다. 이 챕터에서는 분해 트리의 개념을 학습하고, 직접 구성하고 해석하여 다른 변수로 목표 결과를 설명하는 방법을 익힙니다.
현재 연습
이 챕터에서는 또 다른 Power BI 기본 도구인 핵심 영향 요인 시각적 개체를 만들어 봅니다. 이 도구는 특정 변수와 관측값 세그먼트에 따라 목표 결과가 얼마나 변하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.
