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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 날짜와 시간 데이터 타입을 소개합니다. 텍스트와 숫자 데이터를 날짜·시간 형식으로 변환하는 방법과, 그 반대로 변환하는 방법도 함께 배웁니다!
이제 더 세밀하게 들어가 볼 시간이에요. 이 장에서는 시계열 보고서의 세분성(그레뉼러리티)을 설정하는 방법을 배우고, 더하기, 빼기, 집계를 통해 시계열 데이터를 분석하는 법을 익힙니다.
이 장에서는 윈도 함수를 다룹니다. 파티션과 파티셔닝 개념을 익히고, 이것이 윈도 함수와 어떻게 함께 작동하는지 배웁니다. 또한 데이터를 순위 매길 때 상위 항목을 찾는 방법을 알게 됩니다.
마지막 장에서는 실력을 한 단계 끌어올려, 누적 합계, 누적 평균, 그리고 이동 평균까지 계산하여 시계열 분석을 강화합니다.
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