Firehose 딜리버리 스트림 관리

데이터 엔지니어링에서는 때때로 권한과 사용자 관리를 스크립트 대신 GUI 도구로 처리하기도 해요. 이 강의에서는 boto3로 Kinesis와 Lambda를 사용하는 방법뿐만 아니라, AWS에서 특정 작업을 수행하는 방법도 함께 다룹니다.

강의 전반에 걸쳐 AWS에서 필요한 작업은 미리 준비되어 있으니, 여러분은 프로그래밍에 집중하시면 됩니다.

스크린캐스트는 모든 흐름을 이해하는 데 필요한 전체 맥락을 제공합니다. 원하시면 직접 AWS에서 시도해 보셔도 되지만, 전적으로 선택 사항이에요.

AWS 플랫폼 자체에 대해 평가하지는 않습니다.
강의 동안 AWS 작업은 모두 처리되므로, 먼저 강의를 완료하는 데 집중하시길 권장해요.
나중에 AWS에서 직접 시도해 보실 때에는, 종료할 때 항상 인스턴스를 중지하세요. 그렇지 않으면 큰 요금이 청구될 수 있어요.

이제 Firehose 스트림과 상호작용하는 방법을 배우기 시작합니다. 이전 담당자가 몇 개의 Firehose 스트림을 만들어 두었고, 계정을 깔끔하게 시작하기 위해 이를 모두 삭제하려고 해요.

도시의 AWS 계정을 깔끔하게 초기화해 볼까요!

boto3를 임포트하고 boto3 Firehose 클라이언트를 생성하세요.
Firehose 딜리버리 스트림 목록을 가져오세요.
응답 내용을 순회하며 모든 스트림을 삭제하세요.
.list_delivery_streams() 결과를 출력하여 모든 딜리버리 스트림이 삭제되었는지 확인하세요.