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Tableau에서 배우는 통계 기법

Tableau: 추세 모델 설명하기

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이 연습은 강의의 일부입니다

Tableau에서 배우는 통계 기법

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탐색적 데이터 분석(EDA)은 데이터 연구의 핵심 단계입니다. Tableau에서는 처음 인사이트를 얻기가 쉽습니다. 금세 표, 막대그래프, 히스토그램, 상자 그림을 만들고 해석할 수 있어요!

Exercise 1: 강의에 오신 것을 환영합니다!Exercise 2: 히스토그램 해석하기 Exercise 3: Tableau에서의 EDA: 표와 막대 그래프 Exercise 4: 슈퍼스토어 데이터: 표 Exercise 5: Superstore 데이터: 막대 그래프 Exercise 6: Tableau에서 하는 EDA: 히스토그램 Exercise 7: Superstore 데이터: 히스토그램 프로모션 Exercise 8: Superstore 데이터: 히스토그램 구간 크기 Exercise 9: 상자 그림과 분포 특성 Exercise 10: 어떤 시각화를 선택해야 할까요?Exercise 11: Tableau에서 하는 EDA: 상자 그림 Exercise 12: Superstore 데이터: 상자 그림 Exercise 13: Superstore 데이터: 상자그림 비교하기

이 장에서는 개념을 한층 더 깊게 다룹니다. 중심 경향과 산포도의 다양한 지표를 Tableau에서 어떻게 활용해야 하는지 배웁니다. 요약 카드 사용법, 표본과 모집단의 차이, 분산·표준편차·신뢰구간을 계산하고 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.

Exercise 1: 산포도 지표 Exercise 2: Statistics: true or false Exercise 3: Tableau: 요약 카드와 산포 Exercise 4: Superstore 데이터: Summary Card Exercise 5: Superstore 데이터: 표준편차 Exercise 6: 보너스 질문: 표본 vs 모집단 Exercise 7: Superstore 데이터: 분산 Exercise 8: 표준 오차와 신뢰 구간 Exercise 9: 여러 통계량과 추정치 Exercise 10: Tableau: 선과 분포 영역 추가하기 Exercise 11: Superstore 데이터: 높은 작업량 Exercise 12: Superstore 데이터: 신뢰 구간 Exercise 13: Superstore 데이터: 평균 또는 중앙값?

이제 한 번에 두 변수에 주목해 볼까요? 두 변수의 관계를 설명하는 회귀는 데이터에서 추세를 찾는 훌륭한 방법입니다. 공룡 데이터를 사용해 최적의 추세선을 찾고, 추세 모델을 설명하며, 앞으로의 관측값을 예측하는 방법을 배웁니다!

Exercise 1: 두 변수의 관계 Exercise 2: 상관계수 맞히기 Exercise 3: Tableau: 추세선 Exercise 4: 공룡: 무엇을 예측할까요?Exercise 5: 공룡 데이터: 어떻게 분해할까요?Exercise 6: 공룡: 추세선 추가하기 Exercise 7: 추세선 평가하기 Exercise 8: 모델 예측: 엄밀함인가, 우연성인가?Exercise 9: Tableau: 추세 모델 설명하기

현재 연습

Exercise 10: 공룡: 모델 요약 Exercise 11: 공룡: 분류군별 모델 Exercise 12: 공룡: 신뢰 구간

마지막 장에서는 더 고급 통계 기법 두 가지, 예측과 클러스터링을 살펴봅니다. 예측은 시계열 데이터에서 반복 패턴을 찾아내고, 앞으로 그 패턴이 어떻게 변할지 가늠하게 해 줍니다. 클러스터링을 사용하면 비라벨 데이터의 패턴을 탐지하여, 데이터셋을 여러 관점에서 분할해 숨은 인사이트를 드러낼 수 있어요.

Exercise 1: 예측 Exercise 2: 예측: 참일까요, 거짓일까요?Exercise 3: Tableau: 예측 Exercise 4: 티셔츠 매출: 첫 번째 예측 Exercise 5: 티셔츠 판매: 집계하기 Exercise 6: 티셔츠 판매: 예측 조정 Exercise 7: 클러스터링 Exercise 8: 클러스터링을 할까요, 말까요?Exercise 9: Tableau: 클러스터링 Exercise 10: 세계 지표: 국가 클러스터링 Exercise 11: 세계 지표: 클러스터 설명하기 Exercise 12: 세계 지표: 클러스터 매핑 Exercise 13: 세계 지표: 클러스터 결과 Exercise 14: 축하합니다!