패키지의 새 기능 사용하기
이제 텍스트 분석을 위한 유용한 기능을 패키지에 추가했어요. 이 연습 문제에서는 만든 패키지를 활용해 DataCamp와 DataCamp 사용자가 작성한 트윗을 분석해 보겠습니다.
객체 word_counts가 환경에 로드되어 있습니다. 이는 DataCamp 트윗 샘플에서 단어 빈도를 담은 Counter 객체들의 목록입니다.
여러분이 만든 구조는 아래 트리에서 확인할 수 있어요. 작업은 my_script.py에서 진행합니다.
working_dir
├── text_analyzer
│ ├── __init__.py
│ ├── counter_utils.py
└── my_script.py
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 소프트웨어 공학 원칙
연습 안내
- 스크립트 맨 위에서
text_analyzer를import하세요. text_analyzer의sum_counters()함수를 사용해word_counts의 모든Counter를 합산하세요.text_analyzer의plot_counter()함수를 사용해 트윗에서 가장 많이 사용된 단어를 시각화하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import local package
import ____
# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)
# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)