코드 생성을 안내할 사용자 지정 Copilot 지침을 잘 파악하셨어요.
이제 어떤 유형의 지침이 잘 작동하고, 어떤 지침은 의도한 효과를 내지 못할지 평가해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
자동 완성, 인라인, 채팅 모드, 에이전트 모드 등 GitHub Copilot의 다양한 인터페이스를 최대한 활용하는 방법을 배웁니다. 각 기능을 언제 사용해야 하는지, Copilot을 효과적으로 안내하는 방법은 무엇인지 살펴보고, 간단한 수정부터 복잡한 다중 파일 작업까지 Copilot의 잠재력을 최대한 발휘하는 방법을 익힙니다.
컨텍스트, 채팅 변수, 전문 참여자를 활용해 Copilot의 정확도를 높이는 방법을 배웁니다. 이러한 기능을 슬래시 명령어 및 스마트 액션과 결합하여 디버깅, 코드 리뷰, 프로젝트 탐색을 효율적으로 수행하는 방법도 익힙니다. Copilot을 더욱 신뢰할 수 있고 효율적인 코딩 파트너로 만드는 실용적인 기법을 습득합니다.
사용자 지정 지침과 모델 선택을 통해 Copilot의 동작을 조정하는 방법을 배웁니다. 코딩 표준을 정의하고, 프로젝트 또는 조직 전체의 규칙을 적용하며, 속도, 추론, 다중 파일 작업에 적합한 AI 모델을 선택합니다. 워크플로에 맞게 Copilot을 적응시키는 방법을 익힙니다.
현재 연습
Copilot의 일상적인 활용을 넘어서 더 깊이 나아갑니다. 포괄적인 테스트 스위트를 생성하고, 보안 취약점을 식별 및 수정하며, 코드 성능을 최적화하는 방법을 배웁니다.
