Copilot로 테스트하고 코드 품질 높이기

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이 연습은 강의의 일부입니다

GitHub Copilot을 활용한 소프트웨어 개발

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4.8+

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자동 완성, 인라인, 채팅 모드, 에이전트 모드 등 GitHub Copilot의 다양한 인터페이스를 최대한 활용하는 방법을 배웁니다. 각 기능을 언제 사용해야 하는지, Copilot을 효과적으로 안내하는 방법은 무엇인지 살펴보고, 간단한 수정부터 복잡한 다중 파일 작업까지 Copilot의 잠재력을 최대한 발휘하는 방법을 익힙니다.

Exercise 1: GitHub Copilot이란 무엇인가요?Exercise 2: Copilot은 실제로 무엇을 할 수 있나요?Exercise 3: GitHub Copilot 모드 살펴보기 Exercise 4: 하이라이트하고, 지시하고, 완료 Exercise 5: 수정 없이, 아이디어만 Exercise 6: Inline, Ask, 또는 Edit? 선택해 보세요 Exercise 7: Agent Mode 소개 Exercise 8: Agent Mode의 차별점 Exercise 9: 잠깐, Copilot이 무엇을 묻고 있나요?

컨텍스트, 채팅 변수, 전문 참여자를 활용해 Copilot의 정확도를 높이는 방법을 배웁니다. 이러한 기능을 슬래시 명령어 및 스마트 액션과 결합하여 디버깅, 코드 리뷰, 프로젝트 탐색을 효율적으로 수행하는 방법도 익힙니다. Copilot을 더욱 신뢰할 수 있고 효율적인 코딩 파트너로 만드는 실용적인 기법을 습득합니다.

Exercise 1: 컨텍스트로 Copilot 안내하기 Exercise 2: #context만 추가하세요 Exercise 3: Copilot과 함께 단계별로 진행해요 Exercise 4: 도메인 전문성 추가하기 Exercise 5: 누구에게 물어봐야 할까요?Exercise 6: 당신이 물었고, Copilot이 답했습니다 Exercise 7: Copilot을 효율적으로 활용하기 Exercise 8: 누가 그렇게 제안했을까요 Exercise 9: 테스트는 Copilot에 맡기세요

사용자 지정 지침과 모델 선택을 통해 Copilot의 동작을 조정하는 방법을 배웁니다. 코딩 표준을 정의하고, 프로젝트 또는 조직 전체의 규칙을 적용하며, 속도, 추론, 다중 파일 작업에 적합한 AI 모델을 선택합니다. 워크플로에 맞게 Copilot을 적응시키는 방법을 익힙니다.

Exercise 1: Copilot 맞춤 설정 Exercise 2: 타입 힌트, 문서화, 그리고 브랜드 일관성 Exercise 3: 좋은 지침의 조건은 무엇인가요?Exercise 4: 모델 선택 및 전환 Exercise 5: 작업에 맞는 모델 매칭하기 Exercise 6: 모델마다 다른 역량 Exercise 7: 잠깐, 이 모델은 더 비싼가요?Exercise 8: MCP 도구로 Copilot 확장하기 Exercise 9: 갑자기, Copilot이 더 많은 일을 해요 Exercise 10: 백그라운드에서는 무슨 일이 일어났을까요?

Copilot의 일상적인 활용을 넘어서 더 깊이 나아갑니다. 포괄적인 테스트 스위트를 생성하고, 보안 취약점을 식별 및 수정하며, 코드 성능을 최적화하는 방법을 배웁니다.

Exercise 1: Copilot로 테스트하고 코드 품질 높이기

현재 연습

Exercise 2: 빠른 테스트 vs. 직접 작성한 프롬프트 Exercise 3: Copilot에게 어떻게 프롬프트를 작성하시겠어요?Exercise 4: 여러 컴포넌트에 걸친 테스트 작성하기 Exercise 5: GitHub Copilot로 보안 강화하기 Exercise 6: 올바른 보안 접근 방식 선택하기 Exercise 7: 취약점 발견부터 예방까지 Exercise 8: 잘못된 패턴 예방하기 Exercise 9: GitHub Copilot을 활용한 성능 최적화 Exercise 10: 무엇을 최적화할 건가요?Exercise 11: 느린 엔드포인트 진단하기 Exercise 12: 축하합니다!