이 노래 완전 최고야

Zipf의 법칙이 적용되더라도, 텍스트 출처(예: 트위터 vs. 법률 문서)나 작성자의 인구통계적 특성(예: 10대 vs. 노년층)에 맞게 어휘 사전을 조정해야 할 경우가 생깁니다. 이번 연습 문제에서는 필요할 때 수정할 수 있도록 polarity()의 구성 요소들을 직접 살펴봅니다.

Trey Songz의 "Lol :)"에는 "LOL smiley face, LOL smiley face."라는 가사가 있습니다. 기본 polarity() 함수에서는 "LOL"이 긍정 단어로 정의되어 있지 않습니다. 하지만 "LOL"은 "Laugh Out Loud"의 줄임말로, 긍정적인 의미를 가집니다. 따라서 팝 문화 속어가 포함된 텍스트의 맥락에 맞게 어휘 사전을 조정해야 합니다. 분석 대상 텍스트가 특정 채널(트위터의 "LOL"), 지역(보스턴의 "Wicked Good"), 또는 연령대(10대의 "sick")에서 나온 경우, 어휘 사전 조정이 필요할 수 있습니다.

이번 연습 문제에서는 주관성 어휘 사전이나 감정 변환어가 포함된 qdap 사전을 직접 수정하지는 않습니다. 대신, 다음 연습 문제에서 수정할 수 있도록 기존 단어 데이터 프레임 객체들을 살펴봅니다.

연습 문제를 위해 비욘세의 "Crazy in Love" 가사 중 두 구절을 담은 text를 미리 생성해 두었습니다.

key.pol을 출력하여 주관성 단어와 값의 일부를 확인하세요.
미리 정의된 negation.words를 살펴보고 모든 부정 표현을 출력하세요.
amplification.words를 출력하여 어휘 사전 값을 증폭시키는 단어들을 확인하세요.
deamplification.words를 확인하여 어휘 사전 값을 감소시키는 단어들을 출력하세요.
text를 호출하여 대화 내용을 확인하세요.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제

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