데이터를 lazy 방식으로 미리 보기
시애틀 시 데이터 분석팀에 합류하셨습니다. 이 팀은 수백만 행 규모의 CSV 파일로 시애틀 공공 도서관의 모든 대출 기록을 추적하고 있으며, 보고팀은 데이터를 간단히 살펴보고 싶어 합니다. 필요한 행만 읽도록 head(5) 이후까지 쿼리를 lazy 상태로 유지하세요.
polars는 pl로 로드되어 있으며, LazyFrame library는 CSV 파일로부터 생성되었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Polars로 데이터 파이프라인 확장 및 최적화하기
연습 안내
libraryLazyFrame에서 처음 5개의 행만 가져오세요.- 실행을 트리거하고 결과 DataFrame을
result에 할당하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)