다음 중 하나의 split-compute-combine(또는 split-apply-combine) 단계만으로는 수행할 수 없는 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 데이터셋이 사용 가능한 RAM보다 클 때 새로운 기법이 필요한 이유를 다룹니다. 기본 R 함수로 데이터를 가져오고 내보내는 작업이 느릴 수 있음을 보여 주고, 이를 쉽게 개선하는 방법을 소개해요. 마지막으로 bigmemory 패키지를 소개합니다.
이제 bigmemory 사용에 익숙해졌으니, 간단한 데이터 탐색과 분석 기법을 살펴보겠습니다. 특히 표를 만드는 방법과 split-apply-combine 접근법을 구현하는 방법을 보게 됩니다.
숫자와 문자열 데이터를 모두 처리할 수 있는 iotools 패키지를 사용하고, 청크 단위 처리 개념을 소개합니다.
현재 연습
앞선 장들에서 주택 데이터를 소개하고, 단일 머신의 RAM 크기와 비슷하거나 그보다 큰 데이터로 계산하는 방법을 살펴봤습니다. 이 장에서는 데이터를 예비 분석하며, 시간에 따른 다양한 추세를 비교해 보겠습니다.
