Lightning 콜백 분류하기

PyTorch Lightning에서 자주 사용하는 콜백으로는 ModelCheckpoint와 EarlyStopping이 있습니다. 하나는 선택한 지표를 기준으로 가장 성능이 좋은 모델을 자동으로 저장하고, 다른 하나는 개선이 정체되면 과적합을 막기 위해 학습을 중단합니다. 각 콜백에 대한 핵심 설명을 올바르게 분류해 볼까요?