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  3. tidyr로 데이터 재구조화하기
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바이러스 확산 추적하기

여러분은 외딴 마을의 의사이고, 바이러스 확산에 직면해 있습니다. 환자들이 언제 감염되고 회복했는지에 대한 데이터를 patient_df라는 데이터 프레임에 수집해 두었어요. 목표는 시간에 따라 아픈 환자 수를 보여주는 시각화를 만드는 것입니다. 먼저 데이터를 변형해, 하루별 아픈 환자 수를 셀 수 있도록 해야 해요.

데이터 프레임에는 patient, infected, recovered의 세 열이 있습니다.

dplyr과 ggplot2 패키지는 미리 불러와 드렸습니다.

Instruktioner 1 / 3

undefined XP
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  • infected와 recovered 열을 길게 피벗해(long format) 이전 열 이름은 status 변수에, 값은 date에 담으세요.