바이러스 확산 추적하기
여러분은 외딴 마을의 의사이고, 바이러스 확산에 직면해 있습니다. 환자들이 언제 감염되고 회복했는지에 대한 데이터를 patient_df라는 데이터 프레임에 수집해 두었어요. 목표는 시간에 따라 아픈 환자 수를 보여주는 시각화를 만드는 것입니다. 먼저 데이터를 변형해, 하루별 아픈 환자 수를 셀 수 있도록 해야 해요.
데이터 프레임에는 patient, infected, recovered의 세 열이 있습니다.
dplyr과 ggplot2 패키지는 미리 불러와 드렸습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
tidyr로 데이터 재구조화하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
patient_df %>%
# Pivot the infected and recovered columns to long format
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