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다른 이름도 찾아봐요

여러분은 계속해서 Twitter 감성 분석을 진행하고 있어요. 이번에는 눈에 띈 몇 가지를 살펴보려 합니다. 일부 트윗에 이메일 주소가 포함되어 있다는 것을 발견했어요. 이제 가장 흔한 이름이 무엇인지 궁금해졌습니다.

이메일의 첫 부분을 추출하려고 해요. 예를 들어 이메일이 [email protected]이라면, 관심 있는 부분은 marysmith90뿐입니다.
전체 표현식이 일치하도록 만들어야 해요. 그래야 이메일에 실제로 있는 이름만 추출할 수 있습니다. 또한 대문자(예: A, B, Z)나 소문자(예: a, d, z), 숫자를 포함한 이름만 관심 있습니다.

세 개의 트윗 텍스트가 담긴 리스트 sentiment_analysis와 re 모듈이 세션에 로드되어 있어요. IPython 셸에서 print()로 내용을 확인할 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서의 정규 표현식

강의 보기

연습 안내

  • @ 앞에 나타나는 이름 부분만 캡처하도록 이메일을 일치시키는 정규식을 완성하세요.
  • sentiment_analysis의 각 요소에서 정규식의 모든 일치를 찾아 email_matched 변수에 할당하세요.
  • sentiment_analysis의 각 요소에서 캡처된 결과를 출력하도록 .format() 메서드를 완성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Write a regex that matches email
regex_email = r"___[____]____\S+"

for tweet in sentiment_analysis:
    # Find all matches of regex in each tweet
    email_matched = re.____(____, ____)

    # Complete the format method to print the results
    print("Lists of users found in this tweet: {}".format(____))
코드 편집 및 실행