BeautyHelper 배포 준비
지원팀 전반에 BeautyHelper를 배포할 수 있도록, 더 많은 고객 추천 사례를 테스트하고 정확도를 평가해 보세요.
Lotus Skincare의 데이터 팀이 고객 상담 콜 녹취록을 바탕으로 제품 추천 요청 데이터셋을 준비했습니다. 각 고객의 이름, 나이, 피부 타입과 함께, 제품 유형과 선호도 열에는 고객이 찾는 제품 종류와 추가 선호 사항이 담겨 있습니다.
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
BeautyHelper에 프롬프트를 입력해 각 고객에게 추천된 제품을 찾으세요. BeautyHelper의 추천이 제시된 보기와 일치하면 해당 사람의 체크박스를 선택해 정확도를 평가하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
