결측값 찾기
결측값 처리에 대한 질문은 어떤 Machine Learning 면접에서도 핵심입니다. 결측값이 있는 데이터셋이 주어졌을 때 이를 처리하지 않으면, 결과가 왜곡되고 모델 정확도가 낮아질 가능성이 큽니다.
이 연습 문제에서는 고객 대출 데이터셋에서 pandas와 numpy를 사용해 결측값을 찾아보고 처리 방법을 탐색하며, 전처리의 첫 단계를 연습해 볼 거예요.
이 강의의 여러 연습 문제에서 사용할 데이터셋은 작업 공간에 loan_data로 저장되어 있습니다.
현재 파이프라인에서의 위치는 다음과 같습니다:
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 연습하는 Machine Learning 면접 질문
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())