표준 DataFrame 메서드
당신에게는 당뇨병 검사를 받은 여성 환자 정보를 담은 diabetes 데이터셋이 주어졌어요. 여기서는 혈당 수치와 검사 결과에 집중해 보겠습니다. 이른바 포도당 부하 검사를 했을 때, 양성으로 나온 대상자는 일반적으로 혈당 수치가 더 높게 나타납니다. 이 데이터셋에서도 그게 사실인지 확인해 보세요.
plasma glucose 열은 혈당 수치를, test result 열은 당뇨병 검사 결과를 나타냅니다.
반드시 표준 DataFrame 메서드를 사용하세요 (numpy 모듈은 미리 불러오지 않았습니다).
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 코딩 인터뷰 문제 연습하기
연습 안내
diabetes.csv파일에서 데이터를 불러오세요.- 전체 데이터셋의 평균 혈당 수치를 계산하세요.
- 당뇨병 검사 결과에 따라 데이터를 그룹화하세요.
- 그룹별 평균 혈당 수치를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())
# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)
# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____
# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)