This chapter will discuss what a pivot table is, how it works, and will lead you through the steps of creating and setting up your first pivot table.

Introduction to pivot tables

Create a pivot table

Create a pivot table pt 2

Create a pivot table pt 3

Pivot table rows and columns

Select rows

Select columns

Rearrange rows and columns

Pivot table values

Selecting values

Selecting multiple values

Pivot table basics

Introduction to Pivot Tables for Google Sheets

This chapter discuss how a pivot table works, and how it deals with the underlying data.

How a pivot table works

What does a pivot table do?

Analyze the pivot table

Analyze the pivot table pt 2

Using filters in a pivot table

Selecting filters

Filtering by using a string

Filtering on min/max values

Filtering on values

Putting all the pieces together

Building a complete pivot table

Building a complete pivot table pt 2

Building a complete pivot table pt 3

Behind the Scenes of the Pivot Table

This chapter will discuss more advanced options that will help you to get the most of your pivot tables.

Changing the calculation of values

Counting text values

Counting numerical values

Minimum and maximum values

Average and median

Calculated fields

What can be done with a calculated field

Create a calculated field

Create a calculated field pt 2

Create a calculated field pt 3

Data as percentages, drilling down, & grouping

Percentage of grand total

Percentage of rows

What does drilling down do?

Grouping rows

Advanced Options

This chapter will walk you through modifying data in a pivot table, and troubleshooting various issues you may encounter.

Adding or Changing Data

Changing the source data

Correct the dataset

Correcting Inconsistent Source Data

Find and correct the error in the data

Adding data

Troubleshooting and Errors

Finding Missing Data in a Dataset

Find missing data within this dataset

Best Practices and Recommendations

Types of Categories

Select the Measurements

Alternatives to Pivot Tables

Final Thoughts

 Editing Data and Troubleshooting

Google Sheets에서 대용량 데이터를 다루는 일은 어렵고 많은 시간이 걸릴 수 있어요. 몇 초 안에 데이터를 빠르고 효율적으로 정리하고 분석할 수 있는 방법이 있으면 좋겠다고 생각해 보신 적 있나요? Pivot Table이 바로 그 해답입니다! 이 강의에서는 Google Sheets의 Pivot Table을 살펴보고, 마우스 몇 번만 클릭해서 수천 개의 데이터를 신속하게 정리하는 방법을 배웁니다. 여러 미국 도시의 평균 강수량, Fortune Global 500 상위 10개 기업, 2010년부터 2016년 사이에 개봉한 영화들을 예시로 분석해 볼 거예요. 정렬, 소계, 필터링 같은 기법을 실제 사례를 통해 익히게 됩니다. 강의를 마치면 어떤 크기의 데이터셋이든 자신만의 맞춤형 pivot table을 만들 수 있게 될 거예요!

<h2>피벗 테이블이란 무엇인가</h2>
Google Sheets에서 많은 양의 데이터를 다루는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 데이터를 몇 초 만에 정리하고 평가할 수 있는 빠르고 효율적인 방법이 있었으면 좋겠다고 생각한 적이 있으신가요? 피벗 테이블이 해답입니다!
<br><br>
<h2>피벗 테이블 입문</h2>
이 강의는 Google Sheets에서 데이터 분석을 위한 강력한 도구인 피벗 테이블에 대한 포괄적인 입문을 제공합니다. 피벗 테이블의 기본을 설명하는 것부터 시작하여, 이를 사용해 대규모 데이터세트를 빠르게 정리하고 요약하는 방법을 보여줍니다. 실용적인 예제를 통해 수천 개의 데이터 포인트를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 방법을 이해하게 됩니다.
<br><br>
<h2>피벗 테이블을 사용하여 실제 데이터 분석 수행하기</h2>
피벗 테이블을 정렬, 소계, 필터링과 같은 표준 분석은 물론 계산 필드 생성과 숫자 및 텍스트 필드 모두의 개수 세기 같은 더 고급 통계 분석을 적용하여 사용자 지정하는 방법을 배우게 됩니다. 
<br><br>
미국 여러 도시의 평균 강수량, Fortune Global 500 상위 10개 기업, 2010년부터 2016년 사이에 개봉한 일부 영화 등 다양한 데이터세트를 분석하며 실제 사례를 살펴보세요. 
<br><br>
<h2>사용자 지정 피벗 테이블 마스터하기</h2>
강의가 끝날 무렵에는 어떤 크기의 데이터세트로도 자신만의 맞춤형 피벗 테이블을 만들 수 있는 역량을 갖추게 됩니다. 
<br><br>
비즈니스 분석, 학술 연구, 개인 프로젝트를 위해서든, Google Sheets의 피벗 테이블의 힘을 통해 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 바꾸는 능력을 갖추게 됩니다.


Intermediate Google Sheets

피벗 테이블을 만들어 몇 번의 클릭으로 수천 개의 데이터를 빠르게 정리하는 방법을 배우세요.

Google Sheets의 Pivot Table

피벗 테이블을 만들어 수천 개 데이터 포인트를 몇 번의 클릭으로 빠르게 정리하는 법을 배웁니다.

Google 스프레드시트 기초

Percentage of grand total

Google Sheets의 Pivot Table

연습 안내

실습형 인터랙티브 연습문제