변수와 패키지를 사용하는 foreach
한 집단이 증가하는 비율을 증가율이라고 하며, 퍼센트로 표시합니다. 거의 모든 국가에서 증가율이 하락하고 있지만, 일부 국가는 더 빠르게 감소하고 있어요.
여러분은 인구 통계 분석가로 채용되었고, 2017년부터 2021년까지 각 국가의 인구 증가율을 전 세계 증가율과 비교한 비율을 계산하는 것이 과제입니다. ls_df라는 데이터 프레임 리스트가 주어졌고, 각 원소는 다음과 같은 데이터 프레임입니다:
country year growth_rate
Afghanistan 2017 2.52
...
또한 전 세계 증가율 데이터 프레임 df_global도 있습니다:
year global_growth
2017 1.15
...
foreach와 dplyr는 미리 로드되어 있어요. 클러스터도 이미 생성되어 foreach 백엔드로 등록해 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R의 병렬 프로그래밍
연습 안내
foreach()함수 호출 안에서df_global을(를) 클러스터로 내보내세요.- 계산에 필요한
dplyr패키지를 지정하세요. - 결합 방법으로
rbind를 지정하세요. - 병렬 연산자를 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
df_comp <- foreach(df = ls_df,
# Export variable
___,
# Specify any package needed
___,
# Specify a combine method
___
# Use the parallel operator
) ___ {
df %>%
left_join(df_global, "year") %>%
mutate(comp = growth_rate/global_growth)
}
stopCluster(cl)