LangGraph로 에이전트 오케스트레이션

먼저 셀을 실행해 라이브러리를 설치하세요

• 새 메시지를 누적해서 추가할 수 있는 메시지 히스토리를 위한 State 클래스를 만들고, 이를 사용해 그래프 상태를 구성하세요.
• ChatOpenAI 클래스로 gpt-4o-mini LLM을 정의하고, 상태의 메시지에 대해 이를 호출해 결과를 저장하는 llm_node() 함수를 만드세요.
• 입력을 LLM 노드로 라우팅하고, 그 노드에서 llm_node를 호출해 결과를 반환하는 그래프를 구성하고 컴파일하세요.
• 제공된 코드를 실행해 그래프를 시각화하고 에이전트와 대화해 보세요!

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참고: DataLab을 제한 모드로 실행 중이라면, 이 연습 문제는 아직 지원되지 않아요. 더 빨리 제공해 드릴 수 있도록 적극적으로 작업 중입니다.

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