모델이 실패하는 이유는 무엇일까요?

프로덕션 환경에서 Machine learning 모델을 모니터링하는 일은 데이터 사이언스 개발 주기에서 매우 중요합니다. 이는 비즈니스 임팩트를 극대화할 뿐 아니라 AI 안전성을 높이고 실패 위험을 줄여 줍니다. 이번 영상에서는 모델 실패의 잠재적 원인에 대해 살펴봤어요. 기억하고 계신가요?